Duomenų gavybos agentas yra pseudoprotinga kompiuterinė programa, skirta tam tikriems duomenims išgauti ir tų duomenų tipų modeliams nustatyti. Šie agentai paprastai naudojami duomenų tendencijoms aptikti, įspėjant organizacijas apie paradigmų pokyčius, kad būtų galima įgyvendinti veiksmingas strategijas, kad būtų galima pasinaudoti arba sumažinti tendencijų pokyčių žalą. Be skaitymo modelių, duomenų gavybos agentai taip pat gali „ištraukti“ arba „nuskaityti“ atitinkamus duomenis iš duomenų bazių, įspėdami galutinius vartotojus apie pasirinktą informaciją.
Suvokkite duomenų gavybos agentą kaip labai ribotą virtualaus darbuotojo tipą. Tiesą sakant, šis agentas yra ne kas kita, kaip darbuotojas, kuriam pavesta rūšiuoti darbuotojų įrašus, kad galėtų atlikti vieną ar daugiau labai specifinių darbų. Pavyzdžiui, agentas gali būti užprogramuotas stebėti tam tikros grupės įmonių akcijų kainas ir iškelti raudoną vėliavėlę, jei pastebi esminius nukrypimus nuo istorinių tendencijų. Šios priemonės šiek tiek primena dūmų signalizaciją; jie tik skleidžia signalus, jei kas nors iš tikrųjų vyksta sistemoje.
Tokiu būdu duomenų gavybos agentas taupo vertingą darbuotojų laiką, nes nebereikia šių elementarių stebėjimo vaidmenų priskirti konkretiems darbuotojams. Tai atlaisvina darbo valandų organizacijoje, todėl darbuotojai gali nukreipti savo dėmesį kitur, kol duomenų gavybos agentai įspės, kad kažkas sistemoje tikrai verta dėmesio. Nenaudojant šių agentų, pavieniai darbuotojai turėtų kasdien stebėti ir fiksuoti pokyčius tiriamose sistemose.
Be to, duomenų gavybos agentai gali būti naudojami duomenų bazės įrašams naršyti ir gauti konkrečią prašomą informaciją, kuri priešingu atveju būtų varginanti arba sunkiai pasiekiama žmogui. Pavyzdžiui, duomenų gavybos agentas gali lengvai ir nenuilstamai naršyti milijonus įrašų, kad surastų tokį varginantį dalyką kaip „Visi pardavimai, viršijantys 50 USD nuo 1 m. sausio 2001 d. iki 25 m. kovo 2009 d. Žmogus gali pavargti ir suklysti ypač ilgai ir nuobodžiai ieškodamas, o agentas niekada nepasieks užsibrėžto tikslo.
Nors duomenų gavybos agentai yra naudingi, jie turi savo apribojimų. Esant dabartinei dirbtinio intelekto technologijų padėčiai, duomenų gavybos įrenginiui sunku aptikti paslėptus ar sudėtingus modelius veiksmingiau nei kvalifikuotam žmogui. Taigi, nors šie agentai turi savo vietą atsitiktiniuose ar siauruose stebėjimuose su konkrečiai apibrėžtais parametrais, jie nėra tokie tinkami labai detaliems modeliams arba tiems, kuriems reikia žmogaus intuicijos.