„Mašininis suvokimas“ yra terminas, vartojamas norint nustatyti kompiuterinės sistemos gebėjimą interpretuoti duomenis panašiai kaip žmonės naudoja pojūčius, kad susietumėte su juos supančiu pasauliu. Laikomas dirbtinio intelekto forma, mašininio suvokimo tikslas yra aprūpinti kompiuterinę sistemą reikalinga aparatine ir programine įranga, kad būtų galima atpažinti vaizdus, garsus ir net prisilietimą tokiu būdu, kuris pagerintų žmonių operatorių ir mašinų sąveiką. Įrenginio suvokimo pažanga apima tiek internetines, tiek neprisijungus naudojamas programas, padedančias mašinoms labiau padėti operatoriams.
Mašininio suvokimo koncepcija reikalauja įtraukti programinę įrangą, kuri leistų kompiuterinėms sistemoms apdoroti ne tik tiesiogines komandas, bet ir panaudoti garso ir vaizdo įvestį, kad būtų galima numatyti papildomą informaciją, kuri gali būti naudinga. Tai apimtų sistemos galimybę ne tik naudotis tiesiogiai pasiekiamais ištekliais, bet ir pasinaudoti kitais duomenų šaltiniais, naudojant įrenginio turimus autorizavimo ir šifravimo kodus, ir perduoti tuos duomenis žmonėms, valdantiems sistemą. Taikant šį metodą, mašininis suvokimas galėtų sumažinti laiką, kurio reikia norint nustatyti naudingą informaciją, ypač jei žmogus nėra visiškai tikras, kaip ir kur ieškoti reikiamų duomenų.
Mašininis suvokimas buvo vienas iš kompiuterinių technologijų tikslų nuo pirmųjų elektroninių smegenų sukūrimo XX amžiaus pirmoje pusėje. Mokslinės fantastikos rašytojai ir vėlesni filmai, skirti futuristinėms visuomenėms, dažnai vaizdavo tokio tipo žmonių ir mašinų sąveiką kaip beveik kaip du asmenis, besikalbančius. Nuolat dedant pastangas tobulinti kompiuterių operacijas, kad tokio tipo komunikacija būtų įmanoma, bent dalis šių senesnių ateities vizijų jau yra įgyvendintos.
Yra keletas situacijų, kai patobulintas mašinos suvokimas gali būti labai naudingas. Pavyzdžiui, įgalioto gydytojo užklausa dėl konkretaus paciento sveikatos istorijos gali apimti daugiau nei tiesiogiai su tuo gydytoju susijusius įrašus ir įtraukti bet kokius su tuo asmeniu susijusius su sveikata susijusius duomenis, esančius viešoje erdvėje arba bet kokius kitus duomenis. sveikatos informacijos duomenų bazių, prie kurių kompiuteris gali patekti legaliai. Tai reiškia, kad jei laikraščiuose yra pranešimų apie tai, kad pacientas prieš kelerius metus pateko į eismo įvykį arba kad pacientas buvo gydomas dėl tam tikros ligos ar traumos kelionės metu, informacija įtraukiama į grąžinamus rezultatus, leidžiančius gydytojui įvertinti. paciento esama padėtis su didesne kompetencija.
Nors vis dar vyksta darbas, mašininis suvokimas šiandien yra realybė. Yra sistemų, kurios gali palaikyti balsą ir ribotą vizualinį ryšį su žmonėmis. Eksperimentai su jutikline prieiga prie sistemų taip pat randami sistemose, kurios yra labai saugios, todėl galima sumažinti neteisėtos prieigos prie nuosavybės teise priklausančių duomenų galimybę.