Daugialypės terpės duomenų gavyba reiškia didelio daugialypės terpės informacijos kiekių analizę, siekiant rasti modelius arba statistinius ryšius. Surinkus duomenis, kompiuterinės programos naudojamos jiems analizuoti ir ieškoti prasmingų ryšių. Šia informacija vyriausybės dažnai naudojasi socialinėms sistemoms tobulinti. Jis taip pat gali būti naudojamas rinkodaroje, siekiant išsiaiškinti vartotojų įpročius.
Daugialypės terpės duomenų gavybai reikia surinkti didžiulius duomenų kiekius. Imties dydis yra svarbus analizuojant duomenis, nes labiau tikėtina, kad prognozuojamos tendencijos ir modeliai bus netikslūs naudojant mažesnę imtį. Šiuos duomenis galima rinkti iš įvairių laikmenų, įskaitant vaizdo įrašus, garso failus ir vaizdus. Kai kurie ekspertai taip pat mano, kad erdviniai duomenys ir tekstas yra daugialypės terpės. Renkant duomenis daugiausia dėmesio skiriama informacijai iš vienos ar kelių šių laikmenų.
Nors skaitmeninių duomenų analizė gali būti nesudėtinga, daugialypės terpės duomenų analizei reikalingos sudėtingos kompiuterinės programos, kurios galėtų juos paversti naudingais skaitiniais duomenimis. Yra daugybė kompiuterinių programų, kurios įprasmina informaciją, surinktą iš daugialypės terpės duomenų gavybos. Šios kompiuterinės programos naudojamos ieškoti ryšių, kurie gali būti neaiškūs arba logiškai akivaizdūs.
Kai informacija renkama daugialypės terpės terpėje, vienas iš dažniausiai šios informacijos panaudojimo būdų yra elgesio modelių ar tendencijų numatymas. Informaciją galima suskirstyti ir į klases, todėl galima atskirai analizuoti skirtingas grupes, tokias kaip vyrai ir moterys arba sekmadienius ir pirmadienius. Duomenys gali būti suskirstyti į grupes arba sugrupuoti pagal loginį ryšį, kuris gali padėti stebėti, pavyzdžiui, vartotojų panašumą į tam tikrą prekės ženklą, palyginti su kitu.
Šiuolaikinėje visuomenėje daugialypės terpės duomenų gavybos paskirtis yra daug. To pavyzdys būtų eismo kamerų filmuotos medžiagos naudojimas eismo srautams analizuoti. Šią informaciją galima panaudoti planuojant naujas gatves, plečiant esamas gatves ar nukreipiant eismą. Vyriausybinės organizacijos ir miestų planuotojai gali naudoti informaciją, kad eismas vyktų sklandžiau ir greičiau.
Nors terminas duomenų gavyba yra palyginti naujas, duomenų gavybos praktika egzistuoja jau seniai. Pavyzdžiui, maisto prekių parduotuvės ilgą laiką naudojo duomenų gavybą, siekdamos sekti vartotojų elgesį, rinkdamos duomenis iš savo registrų. Skaitmeninius duomenis, susijusius su pardavimo informacija, gali naudoti kompiuterinė programa, kad sužinotų, ką žmonės perka ir kada jie gali pirkti tam tikrus produktus. Ši informacija dažnai naudojama nustatant, kur pateikti tam tikrus produktus ir kada parduoti tam tikrus produktus.