Technologijų ir mokslo žinių pažanga dažnai atsiranda dėl tinkamo eksperimentų plano naudojimo. Šios statistinės koncepcijos supratimas leidžia tyrėjams priskirti priežasties ir pasekmės ryšius ir pašalinti spėliones bei išankstines nuostatas iš rezultatų analizės. Verslo ir ekonomikos klausimai reikalauja tiek pat kruopštumo, kiek ir moksliniai tyrimai, planuojant eksperimentus.
Moksliškai planuodamas eksperimentus, tyrėjas bando įrodyti loginį teiginį: Jei X, tai Y. Taip pat reikia įrodyti priešingai, kad būtų galima nustatyti priežasties ir pasekmės ryšį: Jei ne X, tai ne Y. Intuityviai suprantame , pavyzdžiui, kad augalui gyventi reikia vandens, o jei augalas negaus vandens, jis mirs. Taigi tarp augalo poreikių ir vandens yra priežastinis ryšys.
Tyrėjas bando įrodyti abu loginius teiginius naudodamas kontrolines grupes. Idealiu atveju tie patys tiriamieji vienu metu patiria tas pačias eksperimentines sąlygas. Kai tai neįmanoma, kaip dažnai daroma atliekant biologinius eksperimentus, antroji tiriamųjų grupė prilyginama pirmajai grupei pagal tiek veiksnių, kurie gali turėti įtakos rezultatams. Pavyzdžiui, dietos veiksmingumas gali būti patikrintas parenkant kontrolinę grupę, panašią į tiriamąją pagal amžių, pajamas, aktyvumo lygį ir vaikų skaičių. Atliekant kritiškesnius eksperimentus, į eksperimentų planą bus įtrauktas faktinis atskirų subjektų suderinimas; ty 1A tiriamasis bus tokio pat amžiaus, lyties, aktyvumo lygis ir pradinis svoris kaip ir 1B subjektas, bet gaus bandomąją dietą, o 1A – ne.
Faktiniai modeliai leidžia tirti daugiau nei vieną kintamąjį tame pačiame eksperimente, tačiau tokiu pat griežtumu kaip ir kontrolinės grupės, taikant tikimybių matematiką. Mendelio pasiektus laimėjimus genetikos srityje lėmė faktoriniai eksperimentai ir stebėjimai. Šiuose eksperimentuose du ar daugiau nepriklausomų veiksnių yra tikrinami dviem ar daugiau lygių. Pavyzdžiui, tiriamieji gali būti suskirstyti į tris nepriklausomus kintamuosius: įprastą mitybą, dietą A arba dietą B. Kiekvienas iš šių pogrupių vėl suskirstomas pagal tai, kiek laiko taikoma dieta – tris savaites arba šešias savaites.
Statistinius metodus gana lengva pritaikyti eksperimentams gamtos mokslų srityse. Socialiniuose moksluose, kurie apima elgesio studijas, jie yra sunkesni. Ekonomikos ir verslo studijose tiriamieji yra žmonės ir įmonės. Šie dalykai apskritai nėra lengvai tinkami studijuoti.
Rinkodaros studijos dažnai priklauso nuo tikslinių grupių, kurių atranka yra labai svarbi. Norint nustatyti atrankos kriterijus, reikalingos žinios apie tinkamą eksperimentų planavimą. Apklausos, įprastas produktų vadybininkų ir politinių grupių įrankis, taip pat reikalauja tokių žinių kuriant.