Kelių jutiklių duomenų suliejimas yra kelių duomenų rinkinių gavimo iš kelių jutiklių procesas, siekiant sukurti tikslesnį duomenų rinkinį. Dažnai laikomi tikslesniais nei vieno jutiklio duomenys, tokio tipo informacijos suliejimas turi daug pritaikymų. Pavyzdžiui, temperatūros jutiklio duomenų derinimas su vėjo šalčio jutikliu gali padėti kam nors viduje suprasti, kaip šalta gali jaustis lauke. Be meteorologinių programų, kelių jutiklių duomenų analizė taip pat gali būti taikoma aplinkos analizei, transporto valdymui ir tikslo sekimui.
Daugybė kelių jutiklių duomenų suliejimo programų rodo, kokia naudinga gali būti informacijos suliejimas. Kai duomenys gaunami iš kelių šaltinių, tam tikrus duomenų rinkinius galima peržiūrėti, pakeisti arba iškirpti iš sujungtų duomenų. Pavyzdžiui, jūrų biologas, norintis sekti banginius, gali naudoti duomenų sintezę, kad galėtų stebėti veiksnius, kurie, jo manymu, gali turėti įtakos banginių įpročiams. Galutinis kelių jutiklių duomenų sintezės rezultatas gali būti vizualinis banginių judėjimo žemėlapis, susijęs su jūros vandens temperatūra ar kitais veiksniais. Tokio tipo programos priklauso nuo daugelio metodų, įskaitant fizinę įrangą, algoritmus ir susijusią informacijos sintezės matematiką.
Jutiklių technologija, matematiniai procesai ir sulietų duomenų rinkinių taikymas lemia praktinį kelių jutiklių duomenų suliejimo taikymą. Integruotų duomenų derinimo technologija ir procesai gali būti laikomi imituojančiais natūralų žmogaus gebėjimą suvokti aplinką ir priimti sprendimus remiantis penkiais pojūčiais. Tačiau technologijomis pagrįsti jutikliai ir susiję metodai, reikalingi duomenims sulieti, gali būti konkretesni nei žmogaus suvokimas.
Šių specifinių duomenų rinkinių derinys yra esminis kelių jutiklių duomenų suliejimo bruožas ir skiria informacijos suliejimą nuo duomenų integravimo. Tačiau duomenų integravimas yra didelė kelių jutiklių duomenų sintezės proceso dalis ir gali būti laikoma sudėtingesnių duomenų rinkinių kūrimo bloku. Pavyzdžiui, jutiklis gali įrašyti daugybę skirtingų temperatūrų rinkinių per tam tikrą laikotarpį ir vėliau sukurti didesnį rinkinį per ilgesnį laiką. Tačiau šis procesas skiriasi nuo kelių jutiklių duomenų analizės, nes paprastai neapima informacijos iš daugelio skirtingų šaltinių.
Kaip duomenų sintezės proceso dalis, duomenų integravimas yra neatsiejamas. Be informacijos, kurią teikia stipri duomenų integracija, nebūtų pagrindo kelių jutiklių duomenų suliejimui. Tiesą sakant, dažnas kelių jutiklių duomenų analizės tipas yra žemo lygio duomenų suliejimas. Šis procesas susijęs su neapdorotų duomenų deriniu, siekiant sukurti naujus duomenų rinkinius, kurie paprastai turėtų būti konkretesni ir sintetiškesni nei neapdoroti duomenys.