Matematikoje geriausiai tinkanti linija yra linija, kurią galima nubrėžti, susiejant taškus duomenų sklaidos diagramoje. Sklaidos diagramos sudaromos, kai yra susijusios dvi kažko savybės, pvz., diena ir aukšta dienos temperatūra. Geriausiai tinkanti linija geriausiai apibūdina sklaidos diagramos taškus, kai vidutinis skirtumas tarp linijos nubrėžtos vietos ir artimiausio taško yra mažiausias. Tai lengva patikrinti mažiausio kvadrato metodu. Lygtys kartais naudojamos apibūdinti linijas kaip funkciją, kai tik vienas taškas bus susijęs su geriausiai tinkančios linijos tašku.
Svarbu suprasti, kad visos linijos turi nuolydį ir sankirtą. Nuolydis apibūdina, kaip greitai keičiasi linija tarp bet kurių dviejų santykių. Pertrauka apibūdina tašką, kai dalis ryšio taps nuliu, jei linija buvo pratęsta iki to taško.
Tinkamos linijos kūrimas yra naudingas, nes tai leidžia daryti prognozes, kai duomenys nepateikiami. Jei nubrėžti tik du taškai, liniuote galima nubrėžti tik vieną tiesę kaip tiesią liniją tarp dviejų taškų. Turint tik du taškus, geriausiai tinkanti linija yra tiksli ir jos nereikia tikrinti. Dabar jis gali parodyti tikslią ryšio, kuris būtų tarp dviejų taškų, padėtį.
Dviejų ryšių sklaidos diagrama yra tai, kaip dauguma duomenų įrašomi statistikoje. Dauguma sklaidos diagramų turi daug taškų, o liniuote nubrėžti geriausiai tinkančią liniją nebėra tinkama technika. Jei ryšys laikomas pirmuoju, geriausiai tinkanti linija vis tiek bus tiesi, tačiau ši linija neturi liesti jokių taškų.
Mažiausio kvadrato metodas nustatys, ar viena eilutė geriau atitiks duomenis nei kita. Tai daroma matant, ar skirtumas tarp kiekvieno nubrėžto taško ir taško, kurį numato linija, yra mažiausias galimas skirtumas. Apskaičiuojant skirtumų vidurkį gaunamas skaičius, rodantis, kaip linija atitinka duomenis. Kitos eilutės gali gauti mažesnę vertę ir tapti nauja geriausiai tinkančia eilute procese, vadinamame tiesine regresija.
Ne kiekviena linija yra tiesi, daugelis yra kreivių ir net trimačių. Daugkartinė tiesinė regresija yra statistinis metodas, naudojamas norint rasti liniją, kuri geriausiai tinka duomenims, kurie nesilaiko tiesios linijos. Regresija reiškia kreivės ir paviršiaus pritaikymą, tačiau net ir šiais daug griežtesniais geriausio pritaikymo linijos naudojimo atvejais rezultatams tikrinti ir palyginti vis tiek naudojamas mažiausio kvadrato metodas.