Bazinės normos nepaisymas yra terminas, vartojamas kognityvinėje psichologijoje ir sprendimų moksluose, siekiant paaiškinti, kaip žmonės, darydami išvadas apie tikimybę, dažnai yra linkę ignoruoti foninius dažnius. Pavyzdžiui, jei žinoma, kad kuriai nors moteriai tikimybė susirgti krūties vėžiu yra 1/10,000 10,000, bet testas su 100 XNUMX moterų duoda XNUMX teigiamų rezultatų, argumentai linkę pervertinti tikimybę, kad bet kuri iš moterų, kurių krūties vėžys teigiamas, iš tikrųjų serga vėžiu. , o ne svarstyti klaidingų teigiamų rezultatų galimybę.
Bazinės normos nepaisymo analizė yra palyginti neseniai atlikta psichologijoje, dažnai laikoma euristikos ir šališkumo srities dalimi. Užuot darę prielaidą, kad žmonės visada yra racionalūs mąstytojai, šios srities psichologai tiria būdus, kuriais žmonių sprendimai sistemingai nukrypsta nuo tikimybių teorijos aksiomų. Šie nukrypimai atsiranda dėl to, kad žmonės dažnai yra priversti greitai priimti sprendimus, pagrįsti menka informacija, ir todėl, kad sprendimai, kurie yra labiausiai prisitaikantys arba greičiausi, ne visada yra teisingiausi. Atrodo, kad mūsų rūšis nebuvo sukurta evoliucijos, kad nuosekliai padarytų matematiškai tikslias išvadas, pagrįstas stebimų duomenų rinkiniu.
Bazinės normos nepaisymo reiškinys taip pat laikomas aprašomojo sprendimo teorijos dalimi, kuri tiria, kaip žmonės iš tikrųjų mąsto, o ne normatyvinė sprendimų teorija, kuri tiria geriausias įmanomas bet kokio sprendimo priėmimo procedūras. Nustatyta, kad žmonės samprotaujantys dažnai nepaiso bazinės normos net tada, kai informacija yra lengvai prieinama. Tai davė svarbių rezultatų socialiniams ir ekonomikos mokslams, be kitų sričių.
Bazinės normos nepaisymas dažnai minimas kartu su Bayeso taisykle – sprendimo procedūra, kuri greitai išplaukia iš tikimybių teorijos aksiomų. Ši taisyklė parodo, kaip tinkamai integruoti bazines normas į naujus stebėjimus, kad nuosekliai ir tiksliai būtų pateiktos atnaujintos tikimybės. Todėl nukrypimas nuo bazinių palūkanų normų taip pat vadinamas nukrypimu nuo Bayes taisyklės.
Kitas bazinės normos nepaisymo pavyzdys eksperimentiniame kontekste būtų dešimties mokinių sąrašo ir jų įpročių bei asmenybės aprašymų pristatymas bandomųjų subjektų grupei. Po pristatymo pateikiamas klausimas, kokį pažymių vidurkį gali turėti bet kuris mokinys. Ši informacija pateikiama kartu su bazinio kurso informacija apie studentų akademinius rezultatus, kuri turėtų vadovautis bandomųjų dalykų spėjimais, bet reguliariai to nedaro. Atsižvelgdami į dešimt prastų studentų apibūdinimų, testo subjektai priskirs GPA įverčius, iš esmės neatitinkančius bazinių tarifų. Atsižvelgiant į dešimt teigiamų apibūdinimų, šališkumas vyksta priešinga kryptimi. Tikėtina, kad šie iškreipti tikimybės įverčiai kasdien atsiranda milijarduose žmonių protuose, o tai turi esminės įtakos mūsų visuomenės veikimui.