Priežastis ir koreliacija yra terminai, kurie dažnai painiojami arba vartojami neteisingai. Koreliacija reiškia ryšį tarp dviejų ar daugiau dalykų: kai vienas didėja, kitas didėja arba kai vienas didėja, kitas mažėja. Priežastis yra kažkas, kas sukelia pasekmes; pavyzdžiui, pakaitinus vandenį iki tam tikros temperatūros, jis užvirs. Esminis dalykas yra tai, kad dviejų dalykų koreliacija nebūtinai reiškia, kad vienas sukelia kitą. Jei yra ryšys tarp dviejų reiškinių A ir B, gali būti, kad A sukelia B, arba gali būti, kad B yra atsakingas už A; kitos galimybės yra tai, kad koks nors kitas veiksnys yra A ir B priežastis arba kad jie turi nepriklausomų priežasčių, kurios tiesiog vyksta lygiagrečiai.
Koreliacija
Tyrėjai, bandantys rasti įvairių dalykų priežastis, dažnai naudos statistinius metodus koreliacijai nustatyti: tai gali būti pirmasis žingsnis siekiant nustatyti priežastį. Mokslininkai ir statistikai gali naudoti formulę dviejų reiškinių ryšio stiprumui nustatyti. Taip gaunamas skaičius, žinomas kaip koreliacijos koeficiento kvadratas arba R2, kuris visada yra tarp 0 ir 1, o vertė, artimesnė 1, rodo stipresnę koreliaciją.
Kai R2 vertė yra didelė, šį ryšį gali reikėti toliau tirti; tačiau mokslininkai turėtų saugotis skubotų išvadų. Galima nustatyti visokias stiprias, bet beprasmiškas koreliacijas. Viename labai gerai žinomame pavyzdyje R2 pagal greitkelių žuvusiųjų skaičių JAV nuo 1996 iki 2000 m. ir citrinų, importuotų iš Meksikos per tą patį laikotarpį, yra 0.97 – tai labai stipri koreliacija, tačiau labai mažai tikėtina, kad tai. vienas sukelia kitą.
Koreliacija, ypač kai apie ją pranešama žiniasklaidoje, dažnai apibūdinama kaip „nuoroda“, kuri gali būti klaidinanti, nes galima suprasti, kad vienas iš veiksnių sukelia kitą. Pavyzdžiui, tyrimas, kuriame nustatyta, kad vyrai, kurie geria keturis puodelius žaliosios arbatos per dieną, turėjo mažesnę insulto riziką nei tie, kurie jos negėrė, gali sukelti antraštę „Žalioji arbata sumažina insulto riziką“. Tai reiškia, kad žaliosios arbatos gėrimas tiesiogiai sumažins insulto riziką, tačiau tai neįrodyta tyrimu. Kiti veiksniai, pavyzdžiui, tai, kad tyrimas buvo atliktas su vyrais Japonijoje, kurių dieta ir mankštos įpročiai skiriasi nuo Vakarų šalių vyrų, galėjo turėti įtakos rezultatams. Nors čia gali būti tiesioginis priežastinis ryšys, reikėtų atlikti platesnį tyrimą ir atsižvelgti į daugiau kintamųjų.
Sukelti
Jei faktorius A yra atsakingas už faktorių B, tarp jų bus stipri koreliacija, tačiau nebūtinai yra atvirkščiai. Norint be pagrįstų abejonių įrodyti, kad A yra atsakingas už B, reikia daug daugiau nei didelės R2 vertės. Užmezgę tvirtus santykius, mokslininkai turės pateikti idėjų, kaip A galėtų paveikti B, tada išbandyti šias idėjas eksperimentu. Dažnai pasitaiko, kad galima nustatyti daugiau nei vieną galimą priežastį. Tokiais atvejais geras metodas yra atlikti eksperimentus, kurių metu visi veiksniai, išskyrus vieną, išlieka pastovūs, o tada pagal tai nustatyti veiksnį, atsakingą už poveikį.
Pavyzdžiui, augalas, augantis vidutinio klimato sąlygomis, žiemą gali būti ramybės būsenoje, o pradėti augti pavasarį. Viena teorija būtų ta, kad padidėjusi vidutinė temperatūra skatina augimą, o kita teorija gali reikšti, kad dėl to atsiranda ilgesnis dienos šviesos laikotarpis. Norint nustatyti, kas yra atvejis, vieno augalų pavyzdžio temperatūra gali kilti ir nuolat šviesti dienos šviesa, o kitam gali būti pastovi temperatūra ir padidėti dienos šviesa. Tada būtų galima nustatyti priežastį, nuo kurios augalų rinkinys pradeda augti. Jei nė vienas rinkinys nepradeda augti, gali būti atliktas trečiasis eksperimentas, kurio metu padidinama ir temperatūra, ir dienos šviesa; jei tai lemia augimą, mokslininkai gali padaryti išvadą, kad reikalingas abiejų veiksnių derinys.
Kai kuriais atvejais tam tikra priežastis visada sukels tam tikrą poveikį; Pavyzdžiui, Žemės gravitacija visada privers objektą nukristi, jei jo neveikia jokia kita jėga. Tačiau kitais atvejais efektas negarantuojamas. Yra žinoma, kad jonizuojanti spinduliuotė ir tam tikros cheminės medžiagos sukelia vėžį, tačiau ne visi, kuriuos veikia šie veiksniai, susirgs šia liga, nes tai yra atsitiktinumo elementas. Abu veiksniai gali pakeisti DNR, o kartais dėl to ląstelė virsta vėžiu, tačiau taip atsitiks ne kiekvieną kartą.
Tačiau jei būtų nubrėžtas šių veiksnių poveikio lygis, palyginti su vėžiu didelėje panašių žmonių imtyje, būtų galima tikėtis stiprios koreliacijos.
Nors mokslininkai turi kriterijus, pagal kuriuos ieškoma galimų reiškinio priežasčių, pagrįstų koreliacijų stiprumu, veiksnys, turintis didžiausią R2 reikšmę, nebūtinai yra atsakingas. Mokslininkai ir tyrėjai atmes veiksnius, kurie rodo silpną koreliaciją, tačiau, kaip minėta, visiškai nereikšmingi veiksniai gali sukelti labai aukštą R2, kaip ir veiksniai, atsirandantys dėl tos pačios priežasties kaip ir tiriamas dalykas. Todėl tikimybė, kad A sukelia B, nebūtinai yra proporcinga koreliacijos stiprumui.
Priežasties ir koreliacijos painiava
Daug painiavos tarp priežasties ir koreliacijos kyla dėl to, kaip žiniasklaidoje pranešama apie rezultatus. Santykiai gali būti apibūdinti kaip „priežastis“ – gali būti pranešama, kad smurtiniai vaizdo žaidimai sukelia smurtinį elgesį, kai, pavyzdžiui, rasta tik koreliacija. Gali būti, kad agresyvūs žmonės dažniau žaidžia smurtinius žaidimus, todėl tokie žmonės elgtųsi agresyviau su žaidimų įtaka ar be jos.
Tyrimai parodė, kad smurtiniai žaidimai gali turėti įtakos agresijai. Tai taip pat rodo, kad daug kitų veiksnių gali būti atsakingi už smurtinį elgesį, įskaitant prastesnę socialinę ir ekonominę padėtį, psichikos ligas, įžeidžiančią vaikystę ir blogą tėvystę. Galbūt tokie žaidimai gali padidinti smurtinio elgesio tikimybę asmeniui, turinčiam polinkį į agresiją dėl kitų veiksnių, tačiau teiginys, kad smurtiniai vaizdo žaidimai sukelia smurtinį elgesį, nėra pagrįsta žinomais faktais.
Sveikata yra dar viena sritis, kurioje gali kilti painiavos. Tie, kurie skaito ar girdi apie daugybę dalykų, kurie, kaip pranešama, sukelia vėžį arba yra su juo susiję, gali daugiau niekada nevalgyti, negerti ar nepalikti savo namų. „Priežastis“ gali būti tik koreliacija, o „ryšys“ yra tik toks: jis nenustato tikslios vėžio priežasties. Vyksta daugybė vėžio vystymosi priežasčių tyrimų, ir mokslininkai dažnai randa sąsajų, tačiau kai apie tai pranešama žiniasklaidoje, žmonės turėtų atidžiai ieškoti ar klausytis, ar nėra tinkamų žodžių, tokių kaip „gali“, „gali padidėti“ ar „gali turėti įtakos“, prieš darydamas kokias nors išvadas.