Kompiuterių ir informacijos mokslas sutelkia dėmesį į panašias sritis. Informatikai tiria informaciją, o informacijos mokslininkai kompiuterius. Skirtumas tarp disciplinų slypi jų požiūriuose į šias sritis. Kompiuterių mokslininkai pirmiausia domisi algoritmų, skirtų informacijai apdoroti tam tikrais būdais, kūrimu ir studijavimu. Informacijos mokslininkai tiria tuos pačius algoritmus, tačiau jie taip pat tiria informacijos srautą plačiau, kartais tokiais būdais, kurių negalima suvesti į techninį projektą. Taigi kompiuterių mokslas yra apie tai, kad viskas veiktų; informacijos mokslas yra išsiaiškinti, kas atsitiks, kai jie tai padarys.
Skirtumas tarp kompiuterių ir informacijos mokslo yra panašus į skirtumą tarp kalbotyros ir kalbinės antropologijos. Abi disciplinos tiria kalbos vartojimo būdą visame pasaulyje. Abi susijusios su ypatumais ir abstrakcijomis. Tačiau kalbininkai bando sukurti kalbos taisyklių rinkinį – lygiai taip pat, kaip kompiuterių mokslininkai siekia sukurti algoritmus ir taisykles procesams tobulinti; Kita vertus, antropologai stengiasi, kad kalbos tyrimas būtų pagrįstas kasdieniu kalbančiųjų gyvenimu – lygiai taip pat, kaip informacijos mokslininkai siekia susieti kompiuterių mokslo realaus pasaulio situacijas. Informacijos mokslininkai gali būti labiau suinteresuoti dizaino kontekstu, o ne kompiuterių mokslininkų naudojamų taisyklių techninėmis ypatybėmis.
Kompiuterių ir informacijos mokslą galima palyginti ir antropologiškai. Kompiuterių mokslas daugiausia dėmesio skiria kodui, taisyklėms ir procedūroms. Jis glaudžiai susijęs su matematika ir mokslu, ypač kai mokslas apima didelius duomenų rinkinius ar modelius. Kompiuterių mokslas yra labai susipainiojęs su kompiuterių programavimu, nors ir nėra identiškas. Informacijos mokslininkai, atvirkščiai, labiau linkę tirti, kaip kompiuterių mokslo produktai, tokie kaip algoritmai ir programos, sąveikauja su didesnėmis sistemomis. Taigi informacijos mokslas jungiasi su tokiomis disciplinomis kaip teisė, ekonomika, etika ir kibernetika. Šiuolaikinis informacijos mokslas daug dėmesio skiria internetui, nes jis sukuria daugybę skirtingų situacijų, kuriose sąveikauja žmonės, visuomenės, mašinos ir duomenys.
Paskelbto darbo nagrinėjimas gali aiškiai parodyti takoskyrą tarp kompiuterių ir informacijos mokslo. Kompiuterių mokslo žurnale gausu būdų, kaip elgtis su informacija. Beveik kiekviename straipsnyje bandoma sukurti arba optimizuoti informacijos apdorojimo algoritmą tam tikru būdu. Šie algoritmai gali manipuliuoti bet kokio tipo duomenimis, pradedant inžineriniais modeliais ir baigiant genetiniu kodu, tačiau daugiausia dėmesio skiriama technikai.
Informacijos mokslo žurnale pateikiamas daug platesnis požiūrių spektras. Kai kuriuose straipsniuose pagrindinis dėmesys skiriamas informacijos apdorojimo techninių metodų optimizavimui, ir jie gali būti klasifikuojami kaip kompiuterių mokslas. Tačiau kiti tiria informacijos srautą tarp žmonių ir kompiuterių arba per korporaciją. Dar kiti kritikuoja tai, kaip kapitalizmas sukuria asimetrinę nuosavybės kontrolę duomenų atžvilgiu. Šio tipo straipsniuose gali būti aptariami kompiuteriu valdomi algoritmai ir duomenų bazės, nebūtinai siūlant patobulinimų arba nepaverčiant šių objektų savo argumentų centre.