Versle nuspėjamoji analizė yra istorinių duomenų naudojimo procesas, siekiant analizuoti praeities modelius ir numatyti ateities modelius. Šis procesas naudojamas versle siekiant atrasti galimas galimybes ir įvertinti jų numatomą riziką ir naudą. Nuspėjamosios analizės pagrindas yra naudoti įvairių tipų duomenų ryšius tam tikros sąlygų rinkinio potencialui arba rizikai įvertinti.
Nuspėjamoji analitika bando paaiškinti, analizuoti ir numatyti elgesį matematinėmis ar mokslinėmis priemonėmis. Įmonė gali fiksuoti ir analizuoti savo klientų duomenis ir, naudodama modelių atpažinimą, žaidimo teoriją, šansų algoritmą ar statistiką, bandyti numatyti būsimą klientų elgesį pagal tai, koks jis buvo praeityje. Duomenų gavybos metodai padarė pažangą šioje srityje, nes leidžia duomenis rūšiuoti ir suskirstyti į kategorijas įvairiais būdais. Kuo išsamesnio lygio duomenys gali būti suskirstyti į kategorijas, tuo naudingesni ir tikslesni jie bus prognozuojant būsimus rezultatus.
Ryšių su klientais valdymas (CRM) remiasi nuspėjamąja analitika, kad suprastų klientų pirkimo elgesį. Naudodamos pardavimo metu užfiksuotus klientų duomenis ir taikydamos įvairius statistikos metodus, įmonės gali geriau suprasti, kaip parduoti ir parduoti naujus produktus esamiems klientams. Jie taip pat gali suprasti, kaip geriausiai motyvuoti žmones, kurie dar nėra klientai, išbandyti jų produktus ar lankytis jų parduotuvėse. Mažmeninės prekybos ir tiesioginės rinkodaros verslo segmentai jau seniai naudoja CRM metodus ir dažnai yra naujų programų priešakyje.
Nuspėjamoji analizė dažniausiai naudojama tokiose pramonės šakose kaip finansinės paslaugos ir draudimas. Finansinių paslaugų srityje įmonės naudos kredito balus, kad numatytų tikimybę, kad vartotojas nesumokės paskolos. Įvertinimas pagrįstas informacija apie kliento kredito istoriją ir paskolos paraišką, lyginant su tais pačiais anksčiau buvusių panašių klientų duomenimis. Draudimo pramonė bandys nustatyti nuostolių tikimybę, remdamasi pareiškėjo profiliu ir panašaus profilio klientų ankstesniais rezultatais.
Kitos pramonės šakos, kurios naudoja prognozuojamąją analizę, kad padidintų savo pelningumą, yra sveikatos priežiūra ir farmacija, mažmeninė prekyba, telekomunikacijos ir kelionės. Net Vidaus pajamų tarnyba naudoja nuspėjamąją analizę, kad galėtų numatyti ir nustatyti sukčiavimą pajamų mokesčiu. Apskaitos įmonės naudoja šį metodą, siekdamos nustatyti sukčiavimą įmonių, kurias jos audituoja, finansinėse ataskaitose.
Be vartotojų elgesio numatymo, nuspėjamoji analizė gali būti naudojama bendrai paklausai parduotuvės, regiono ar nacionaliniu lygmeniu įvertinti. Jis gali būti naudojamas visos pramonės veiklos rezultatams tam tikromis ekonominėmis sąlygomis numatyti. Vyriausybė gali jį naudoti, kad prognozuotų veiksnius, turinčius įtakos visai ekonomikai, pavyzdžiui, nedarbui ar būsto pradžiai.