Atrankos šališkumas – tai metodikos, kuriomis siekiama įdarbinti ir išlaikyti dalyvius tyrimuose arba analizuoti gautus duomenis, klaida, dėl kurios rezultatai tampa mažiau patikimi. Tai vienas iš daugelio šališkumo, galinčių pakeisti tyrimo spalvą, jei tyrėjai jų nenumato ir nesiima priemonių jų išvengti. Rašydami patikimą mokslinį tyrimą, mokslininkai gali aptarti visus metodus, naudojamus, kad skaitytojai galėtų nuspręsti, ar šališkumas galėjo sugadinti rezultatus.
Vienas iš atrankos šališkumo pavyzdžių yra atrankos šališkumas, kai kandidatai į tyrimą pasirenkami neatsitiktinai, o tai gali iškreipti duomenis. Taikant tikrai atsitiktinės atrankos metodą, įtraukiamas platus tikslinės populiacijos žmonių asortimentas, kad būtų išvengta problemų, kurios gali kilti naudojant siaurą imtį, pvz., klaidingų koreliacijų, kurios iš tikrųjų yra dalyvavusių, o ne tiriamųjų rezultatas. Pavyzdžiui, įdarbinant naminių gyvūnėlių sveikatos tyrimą, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas veterinarijos įstaigoms, atsirastų atrankos šališkumas, nes žmonės, turintys sveikų augintinių, nebūtų įdarbinami.
Atrankos šališkumas taip pat gali turėti įtakos išlaikymui. Tyrimo metu, ypač ilgo, tam tikras nusidėvėjimas atsiranda, nes žmonės palieka studijas arba tampa netinkami dėl įvairių priežasčių. Jei šis rodiklis yra didelis, jis gali iškreipti galutinius rezultatus susiaurindamas imtį ir padarydamas ją mažiau atsitiktinę. Jei tyrimas neturi tinkamų priemonių, skatinančių dalyvius jį pamatyti iki galo, gali kilti atrankos šališkumo problema.
Ankstyvas bandymo sustabdymas gali trukdyti laiko intervalui ir gali atsirasti klaidingų ar klaidinančių duomenų. Taip pat netinkamai kontroliuojant duomenis ir naudojant prastus statistinės analizės metodus, gali atsirasti atrankos šališkumas. Tyrėjai taip pat gali painioti priežastis ir pasekmes, sukurti klaidingas koreliacijas ar kitaip klaidingai interpretuoti tyrimo rezultatus. Jei jie analizuoja duomenis taip, kad patvirtintų klaidingas išvadas, galutiniai rezultatai gali būti mažiau vertingi.
Atliekant mokslinius tyrimus gali būti sunku išvengti tam tikro šališkumo. Prieš pradedant projektą, mokslininkai gali susėsti ir aptarti galimus šališkumus ir būdus, kaip su jais susidoroti, kad galėtų iš anksto planuoti, kaip spręsti tokias problemas kaip atrankos šališkumas. Jie stebi tyrimą, kai jis vyksta, kad patikrintų, ar nėra atsirandančio šališkumo požymių, ir atidžiai vertina bei aptaria duomenis. Tarpusavio vertinimas yra svarbi šio proceso dalis, nes ji leidžia trečiosioms šalims, kurios mažiau domisi rezultatais, ir todėl gali būti sąžiningos vertindamos projekto pagrįstumą.