Vartotojų elgesio analizė yra tyrimas, kodėl vartotojas elgiasi tam tikru būdu arba perka vieną produktą, o ne kitą. Daugelis įmonių užsiima šia analize, siekdamos sustiprinti rinkos dalį ir padidinti pelną. Geriausi vartotojų elgsenos analizės patarimai apima konkretaus tikslo nustatymą, veiksmingo elgesio analizės įrankio pasirinkimą, tinkamo peržiūros proceso sukūrimą ir veikimą pagal rezultatus. Įmonės šiam procesui gali pasitelkti savo darbuotojus arba samdyti konsultacinę įmonę. Kai kuriais atvejais įmonės gali perduoti visą elgesio analizės procesą iš išorės.
Kaip ir bet kuri verslo veikla, vartotojų elgesio analizė turi turėti tikslą. Klausimai, į kuriuos reikia atsakyti, gali būti tokie, kas perka konkretų produktą, kaip perka produktus, kada ir kur perka produktus ir kt. Įmonės dažniausiai kuria konkrečius klausimus, į kuriuos reikia atsakyti. Kuriant šiuos klausimus dažnai padeda įmonės rinkodaros komandos arba pardavimo skyriaus indėlis. Klausimai padės pasiekti galutinį analizės proceso tikslą.
Įmonėms prieinama daugybė vartotojų elgsenos analizės priemonių. Įprasti įrankiai apima apklausas, tikslines grupes, lauko ataskaitas ir kitus metodus. Technologijos leidžia įmonėms naudoti elektronines apklausas, kurios dažnai yra greičiau ir lengviau apdorojamos. Įmonės taip pat gali naudoti skirtingas technologijas, kad rinktų informaciją iš kitų analizės įrankių. Šios priemonės atspindi planavimo etape sukurtus klausimus, siekiant surinkti analizei reikalingą informaciją.
Informacijos rinkimas tiesiog nepakankamas vartotojų elgsenos analizei. Įmonės turi rasti būdų, kaip tinkamai peržiūrėti ir įvertinti surinktą informaciją. Norint sukurti tinkamas ataskaitas ir informaciją, daugumai surinktų duomenų reikia atlikti tam tikrą darbą. Įmonės darbuotojai dažnai atrenka informaciją ir pateikia ją tinkamu formatu, kad galėtų peržiūrėti vadovų komandos. Norint pateikti konkrečią informaciją skirtingiems padaliniams ar asmenims, gali prireikti kelių ataskaitų.
Surinkusi informaciją ir sukūrusi tinkamas naudoti ataskaitas, įmonė turi nuspręsti, kaip elgtis su duomenimis. Pavyzdžiui, jei duomenys rodo konkretų rinkodaros planą, kuris buvo veiksmingas skatinant vartotojų pardavimą, įmonei gali tekti nustatyti, ar vėl reikalinga kita panaši reklaminė kampanija. Kitais atvejais dėl duomenų gali sumažėti pardavimai arba rinkos dalis. Įmonės turi veikti pagal šiuos duomenis, kad pakeistų kursą, kad išlaikytų pelną. Trumpai tariant, įmonės turi naudoti duomenis savo veiklai gerinti, kad nešvaistytų pinigų, naudojamų visam vartotojų elgsenos analizės procesui.