Automatizuotas vaizdų apdorojimas – tai metodas, kuriuo vaizdai gali būti apdorojami naudojant iš anksto parašytus kompiuterinius algoritmus. Manipuliacijos, kurias galima atlikti naudojant automatinį vaizdų apdorojimą, apima vaizdų segmentavimą, vaizdų filtravimą ir vaizdo redagavimą. Kadangi vaizdus tampa lengviau rinkti naudojant skaitmeninės fotografijos technologijas ir skaitmeniniais vaizdais pagrįstą duomenų rinkimą, automatizuotas apdorojimas ir vaizdo įrankių kūrimas pagreitina technologinį augimą, susijusį su vaizdų kaupimu.
Nors daugelis automatizuotų vaizdo apdorojimo algoritmų yra ne kas kita, kaip iš anksto įrašyta makrokomanda kompiuterinėje programoje, metodai gali būti daug sudėtingesni, įskaitant susijusių metodų, pvz., mašininio mokymosi ir kompiuterinio duomenų apdorojimo, naudojimą. Automatizuotas vaizdo apdorojimas dažnai siejamas su mašininiu mokymusi, nes kompiuteriai yra „mokomi“ ieškoti tam tikrų vaizdo ypatybių ir apdoroti jas pagal parašytą programą. Kadangi moksliniai duomenys dažnai renkami vaizdų pavidalu, automatizuotas vaizdų apdorojimas yra būtinas metodas, kuriuo mokslininkai gali greitai apdoroti didelius duomenų kiekius.
Automatizuota vaizdo apdorojimo programinė įranga apima vartotojo sąsajos paprastumą ir santykines mokymosi kreives nuo duomenų vizualizavimo ir analizės programų iki paprastesnės vaizdo redagavimo programinės įrangos. Tarpinis vartotojas gali naudoti vaizdo apdorojimą, kad filtruotų vaizdų rinkinį, pavyzdžiui, skaitmenines nuotraukas, pavyzdžiui, konvertuodamas spalvotus skaitmeninius vaizdus į nespalvotų paveikslėlių rinkinį. Pažangesni vartotojai arba tie, kurie domisi automatizuotu vaizdų apdorojimu duomenų analizės tikslais, gali naudoti metodus, kurie sukuria automatinę darbo eigą vaizdams segmentuoti, skaičiuoti vaizdo artefaktus arba modifikuoti vaizdo histogramą.
Mokslinių duomenų rinkimas daugiausia pagrįstas galimybe atlikti kiekybinius vertinimus iš duomenų šaltinių, kurie dažnai yra analogiško pobūdžio, subjektyvūs arba lengviau išmatuojami atliekant kokybinius matavimus. Vaizdo apdorojimo algoritmai leidžia mokslininkams tiesiogiai įvertinti ir palyginti vaizdus. Automatizuotas vaizdų apdorojimas padidina vaizdų, kuriuos mokslininkas gali pagrįstai apdoroti, skaičių, nes kompiuteris gali apdoroti vaizdus, o ne mokslininkas redaguoti ar imti duomenis iš vaizdų rankiniu būdu.
Automatinio vaizdo apdorojimo apribojimai apima nesugebėjimą atsižvelgti į vaizdų svyravimus arba iškrypimus ir tai, kad kompiuteriai negali apdoroti vaizdų ir pateikti subjektyvios galutinio produkto kritikos. Daugelis vaizdo redaktorių yra suinteresuoti sukurti kokybiškus vaizdus su filtro efektais arba pašalinti nepageidaujamą informaciją vaizde. Daugumai vartotojų automatizuotas vaizdų apdorojimas reiškia vaizdų rinkinio apdorojimą, kad vėl ir vėl būtų atliktas vieno tipo pakeitimas, leidžiantis kompiuteriui valdyti darbo eigą. Tačiau kompiuteriai negali nuspręsti, ko nori, o ko ne, arba to, kas „gerai atrodo“.