Stochastinis dominavimas yra sąvoka, naudojama padėti kam nors pasirinkti iš skirtingų sistemų ar sprendimų. Jis naudojamas statistikoje ir tikimybių teorijoje, siekiant įvertinti galimus sprendimus, kuriuos gali priimti asmuo ar įmonė, ir nustatyti, kurie veiksmai galėtų duoti geriausius rezultatus susijusiems asmenims. Norint nustatyti šį dominavimą, skaičiais pagrįstos informacijos nereikia. Pasirinkimai reitinguojami pagal paprastus pageidavimus ir piniginį pelningumą atliekant tam tikrus veiksmus.
Stochastinės tvarkos principai yra stochastinės dominavimo pagrindas. Šioje sistemoje kintamieji išdėstomi tokia seka, kur stipriausi ir naudingiausi variantai yra vienoje grupėje, o silpniausi ir mažiausiai naudingi – kitoje. Ši grupavimo sistema yra naudinga daugelio sričių duomenų analitikams. Tai gali padėti jiems numatyti savo klientų bazės veiksmus arba padėti jiems išsiaiškinti daugybę informacijos, susijusios su tikimybe, pavyzdžiui, draudimo bendrovėje naudojamus duomenis.
Nėra konkretaus stochastinio dominavimo nustatymo metodo. Valstybinio dominavimo nustatymo procesas yra viena iš labiau supaprastintų versijų, kurią galima naudoti. Statewise modelyje lyginamos dvi sistemos. Jei viena sistema siūlo daugiau privalumų ir (arba) mažiau trūkumų nei kita panaši sistema, tada būtų sakoma, kad pirmoji sistema valstybės požiūriu dominuoja prieš antrąją.
Stochastinis dominavimas yra vienas iš sprendimų, kuriuos naudoja analitikai. Ją galima palyginti su vidutinės rizikos analize. Tokia analizė yra labiau supaprastinta ir susijusi su konkrečia formule.
Vidutinės rizikos analizė siekia tik palyginti galimą galutinį rezultatą arba vidurkį su veiksmais, kurių reikia imtis norint užtikrinti šį rezultatą – riziką. Šią sistemą geriau naudoti, kai analitikas dirba su sistemomis, turinčiomis kintamuosius su lengvai priskiriamomis skaičių reikšmėmis, tokiomis kaip kaina ir suma. Stochastiniame dominuojant atsižvelgiama į neaiškesnius principus, tokius kaip pirmenybė ir kiti nematerialūs kintamieji, o modeliai taip pat gali būti susiję su skaičiais, tačiau neturi aiškiai apibrėžtos formulės, kuria galėtų vadovautis tyrėjai, naudodami šį modelį.
Žmonės naudoja įvairius stochastinio dominavimo nustatymo metodus – dažnai to net nesuvokdami. Kadangi tai priklauso ne tik nuo realių skaičių, galima sakyti, kad priimant sprendimus, kuriuose atsižvelgiama į asmeninius pageidavimus, taip pat su sąnaudomis ir sunaudotos energijos klausimais, naudojamas stochastinis dominavimas. Naudojant jį sveriant tam tikrų veiksmų riziką ir naudą, išmokti jo specifiką naudinga kiekvienam asmeniui, kuris nori dirbti duomenų analizės srityje.