Kokybinis veiklos atlikimas yra neribotas vertinimo metodas. Tai atsakymų rinkinys, naudojamas įvertinti sėkmę, teikti informaciją ir sukurti būdus, kaip patobulinti nagrinėjamą temą. Ši technika dažnai naudojama kartu su jos priešingybe – kiekybiniu efektyvumu, kuris matuojamas baigtiniais statistiniais duomenimis apie temą. Kokybinis atlikimas paprastai yra skirtas suteikti detalumo ir įvairovės, kurios negalima rasti naudojant vienodas faktų grupes.
Atlikus kokybinę veiklos apžvalgą, atsiskleidžia įvairūs prasmės atspalviai. Tai suteikia reikšmingumo statistinei informacijai. Žvelgiant į našumą iš kokybinės perspektyvos, statistikos priežastis dažnai galima paaiškinti geriau nei vien duomenų peržiūra. Kokybinės veiklos apžvalgos rezultatai taip pat paprastai yra sudėtingesni ir išsamesni. Taip yra visų pirma todėl, kad naudojant tokį požiūrį yra mažiau apribojimų.
Kokybinio metodo naudojimas gali padėti atskleisti subjekto ypatybes, kurios nėra aiškios žmonėms, kurie su juo reguliariai susiję. Priklausomai nuo peržiūros dalyvių skaičiaus, ji gali pateikti išsamų temos vaizdą arba tiesiog pateikti keletą naujų įžvalgų. Be griežtų klausimų apribojimų labiau tikėtina, kad rezultatuose bus naujų atradimų. Kita vertus, kiekybiniai veiklos rezultatai gali atskleisti naujas įžvalgas tik naudojant statistikos modelius.
Vienas iš labiausiai paplitusių būdų, kaip pradėti kokybinę veiklos apžvalgą, yra informacijos rinkimas apklausomis, interviu ir kitais tiesioginio atsako metodais. Duomenys gali būti renkami vieną kartą arba kaupiami per tam tikrą laiką. Pavyzdžiui, darbuotojai gali laikyti žurnalus ar kitus savo pažangos įrašus, kad vėliau galėtų jais pasidalyti analizės tikslais. Atviras kokybinio metodo formatas gali duoti naudingų apreiškimų, tačiau taip pat gali būti naudinga turėti tam tikras gaires, kurių atsakantieji turėtų laikytis. Tai taip pat gali palengvinti rezultatų skirstymo į kategorijas ir analizavimo procesą.
Kitas kokybinės veiklos analizės žingsnis yra surinktos informacijos peržiūra. Norint gauti prasmę iš rezultatų, įprasta kurti kategorijas. Tyrėjas gali dalyvauti projekte turėdamas omenyje kategorijas. Duomenų pobūdžiui dažnai naudingiau leisti padiktuoti bent kai kurias (jei ne visas) visas kategorijas.
Informaciją suskirstius į kategorijas, galima atlikti išsamią rezultatų apžvalgą. Tai gali apimti tiek detalių, tiek bendro vaizdo analizę. Pastarasis atskleidžia modelius, o pirmasis dažnai paaiškina, ką tie modeliai reiškia.