Yra keturi skirtingi duomenų analitiko darbai: konsultavimas, darbas didelėje įmonėje, mokymas ir moksliniai tyrimai. Duomenų analitikas dirba su sudėtinga programine įranga, ieškodamas modelių, tendencijų ir kurdamas ataskaitas. Naudojant įmonės ar įstaigos surinktus sandorių duomenis, analizė gali sukurti skirtingus duomenų modelius, kas būtų, jei scenarijus, prognozes, prognozes ir regresinę analizę. Visas šis darbas naudojamas instituto ar kliento sprendimų priėmimui palaikyti. Duomenų analitikų darbai neapsiriboja finansų sektoriumi, bet yra prieinami beveik visose pramonės šakose ir sektoriuose.
Norint gauti duomenų analitiko darbą, jums reikės minimalaus bakalauro laipsnio arba trejų metų diplomo. Šie laipsniai gali būti matematikos, duomenų valdymo, informacijos apdorojimo ar susijusios studijų srities. Kuo aukštesnė akademinė kvalifikacija, tuo daugiau galimybių atsiranda.
Didėjanti tendencija pereiti nuo tiesioginio įdarbinimo prie nepriklausomų rangovų susitarimų lėmė duomenų analizės konsultantų skaičių. Šie konsultantai yra sudarę terminuotas sutartis su konkrečiu klientu. Sutartis gali apimti duomenų modelio sukūrimą arba patarimą ir patirtį duomenų analizės ataskaitų interpretavimo klausimais.
Dažniausias duomenų analitikų darbo šaltinis yra didelės įmonės ir įstaigos. Yra daugybė pramonės šakų, kuriose naudojami duomenų analitikai. Įdiegus galingus kompiuterius ir visos įmonės sistemas, šis perėjimas tapo įmanomas. Dabar įmonės turi didžiulius duomenų apie savo klientų sandorius rinkinius ir gali atlikti analizę, kad sužinotų, kaip pagerinti aptarnavimą ir pelningumą. Įmonė suteikia visus reikalingus įrankius ir išteklius, įskaitant sudėtingus programinės įrangos produktus ir įrankius.
Duomenų analizės darbus galima rasti dėstydamas vietos bendruomenėje arba karjeros kolegijose. Kurso dalykai gali apimti paprastą statistiką, pagrindinių duomenų modeliavimą, specialios analizės programinės įrangos naudojimą arba modelio sąvokų paaiškinimą. Norėdami tapti efektyviu instruktoriumi, daugelis žmonių baigia suaugusiųjų švietimo pažymėjimų programą. Mokymasis veiksmingiausio būdo mokyti suaugusiuosius gali labai padėti pereinant prie karjeros.
Modelių, tendencijų ir susijusių problemų tyrimai yra didžiulė duomenų analizės sritis. Tokio tipo pareigoms paprastai reikalingas aukštasis universitetinis statistikos, duomenų valdymo ar susijusios srities išsilavinimas. Papildoma patirtis privačioje praktikoje ar pramonėje yra labai naudinga, nes ji suteikia duomenų kontekstą ir ryšio su klientu tašką.
Žmonės, kurie praneša apie didžiausią pasitenkinimą duomenų analitiko darbu, mėgsta spręsti problemas ir dirbti savarankiškai. Tokio tipo darbe tarpasmeninio bendravimo paprastai yra labai mažai. Darbas su skaičiais, programine įranga ir kitais analitikais yra labiausiai paplitusi darbo aplinka.