Kaip išsirinkti geriausią baigiamojo darbo metodiką?

Baigiamojo darbo metodika yra disertacijos komponentas, kuriame aprašomi tyrimo atlikimo ir duomenų rinkimo metodai. Daugumoje disertacijų baigiamojo darbo metodika suteikia informacijos apie konkrečius žingsnius ar procedūras, kurių tyrėjas imasi hipotezei patikrinti ar rezultatams patvirtinti. Tai apima statistinės analizės tipą, naudojamą duomenims įvertinti. Pasirinktos disertacijos metodikos tipas priklauso nuo jūsų surinktos informacijos tipo. Paprastai turėtumėte pasirinkti patogiausius ir įmanomiausius tyrimo metodus.

Pradiniai tyrimo metodai yra skirti surinkti pagrindinę informaciją apie tiriamą sritį. Tai paprastai apima bibliotekos tyrimus, siekiant rasti paskelbtų straipsnių ir straipsnių, susijusių su jūsų disertacija. Pirminiuose šaltiniuose ir interviu yra naudingos informacijos ir jie yra atskaitos taškas, kuriuo remiantis galima plėsti ir įgyti papildomų žinių atliekant mokslinius tyrimus šioje srityje. Tyrimai, kurie neprideda kažko naujo ar unikalaus, yra nenaudingi ir paprastai nepraeina disertacijos komiteto.

Išnagrinėjus pagrindinę informaciją ir parengus disertaciją, laikas atlikti lauko tyrimus. Jūsų požiūris priklauso nuo baigiamojo darbo pobūdžio ir tyrimo tikslo. Jei svarstoma hipotezė, paprastai turėtumėte suplanuoti eksperimentą, kad ją patikrintumėte. Kai jums reikia didelės asmenų grupės nuomonės, turėtumėte atlikti apklausą. Jei tiriate pasirinktų asmenų elgesį, galite atlikti atvejo analizę.

Darbo metodika turėtų paaiškinti, kodėl naudojote konkretų tyrimo metodą ir kokius duomenis iš jo gavote. Kai kuriais atvejais, norint surinkti pakankamai duomenų, pakanka vieno metodo, o kitais atvejais reikia dviejų ar daugiau metodų. Turėtų būti aiškūs kiekvieno metodo naudojimo motyvai ir tai, kaip jis buvo įgyvendintas. Žingsnis po žingsnio procedūros aprašymas suteikia kitiems tyrėjams pakankamai informacijos, kad galėtų pakartoti tyrimą.

Be metodų, baigiamojo darbo metodikoje aprašomos statistinės priemonės, naudojamos tiriant surinktus duomenis. Pavyzdžiui, atliekant eksperimentą hipotezei patikrinti, turi būti aiškiai nustatyti kintamieji ir konstanta, o rezultatams įvertinti turi būti atliktas t testas. T testas lygina du duomenų rinkinius, kad sužinotų, ar jie yra panašūs, ar skirtingi. Kitas statistinis metodas, kurį mokslininkai naudoja duomenims analizuoti, yra dispersijos analizė, kuri yra modelių rinkinys, kuriame stebimi skirtumai tarp kiekvienos rinkinio atsiranda dėl skirtingų variacijos šaltinių. Statistinė analizė patvirtina tyrimo metodus ir pagrindžia disertacijoje pateiktas išvadas.