Kai apskaičiuotas kainos pokytis, atliktas programine įranga ar kitu analizės metodu, neatitinka tikrojo kainos judėjimo, tai yra žinoma kaip klaidingas signalas. Yra daug veiksnių, galinčių sukelti klaidingą signalą, pavyzdžiui, neteisingi duomenys, prasti algoritmai ar netikėti įvykiai. Jei kas nors prekiauja remdamasis šia informacija, investuotojas gali prarasti daug pinigų, todėl svarbu žinoti klaidingus signalus iš tikrųjų signalų. Siekdami užtikrinti, kad reikšmės būtų kuo tikslesnės, analitikai paprastai naudos veiksnius, kad patikrintų signalą, tačiau net ir tai ne visada tiksli.
Yra daug būdų, kaip analizuoti ir įvertinti akcijų rinkos kainų pokyčius, ir daugelis investuotojų, planuodami prekiauti, pirkti ar parduoti akcijas, vadovaujasi šia informacija. Ši informacija paprastai yra tiksli, tačiau, kai yra klaidingas signalas, įvertinimas yra labai klaidingas. Tai gali reikšti, kad tikroji kaina yra žymiai didesnė arba mažesnė už numatomą kainą. Abi gali kainuoti investuotojams daug pinigų, priklausomai nuo to, kaip jie naudoja klaidingą informaciją.
Klaidingas signalas paprastai atsiranda dėl daugybės skirtingų veiksnių. Tai gali būti dėl neteisingo duomenų gavybos, pvz., duomenų, kuriuose teigiama, kad kaina padidės, kai kaina tikrai sumažės. Netikėtas įvykis taip pat gali paskatinti kainas greitai pakilti arba mažėti, pvz., gaminys sugenda arba iš tikrųjų pakils. Dėl to analitikams gali būti sunku išspręsti šią problemą ir visada turėti teisingus įvertinimus.
Klaidingas signalas gali būti baisi klaida, nes investuotojas gali išleisti arba prarasti daug pinigų. Pavyzdžiui, jei akcijų rinkos analizė teigia, kad akcijos kaina smarkiai sumažės, investuotojas gali jaustis linkęs tą akciją parduoti, kad neprarastų pinigų. Jei iš tikrųjų kaina pakyla, investuotojas praranda pelną iš dabar brangesnės akcijos.
Nors ne visada įmanoma išvengti klaidingo signalo, analitikai turi keletą dalykų, kuriuos jie gali padaryti, kad taip nenutiktų. Kai informacija pradeda atrodyti nenuosekli, analitikai dažnai nagrinėja, kas iš tikrųjų vyksta rinkoje, kad pamatytų, ar įvertinimas ir tikroji vertė sutampa. Taip pat yra algoritmų ir rodiklių, kuriuos galima naudoti norint subalansuoti įvertintą ir tikrąją vertę, o tai gali padėti išvengti klaidingo signalo.