Kartais vadinama aktyvia rizika, sekimo klaida yra situacija, kai skiriasi lyginamojo indekso, susieto su investicijų portfelyje esančiu turtu, kainos ir pozicijos, susijusios su tuo pačiu turtu, elgsenos. Tokio tipo skirtumai paprastai atsiranda, kai rizikos draudimo fondas arba investicinis fondas neveikia taip, kaip anksčiau buvo tikėtasi, todėl gaunama grąža yra didesnė nei prognozuota, arba nuostolis, kurio nesitikėta. Yra keletas būdų, kaip išmatuoti stebėjimo klaidą, atsižvelgiant į etalono pobūdį.
Vienas iš labiausiai paplitusių stebėjimo klaidos matavimo būdų yra portfelio ir lyginamojo indekso grąžos skirtumo įvertinimas, kai lyginamasis indeksas yra susietas su indeksu. Šis procesas apima šio skirtumo šaknies vidurkio kvadrato nustatymą. Iš esmės šis procesas apima kiekvieno skaičiaus, susieto su grąža, kvadratu, tada tų kvadratų vidurkio nustatymą ir galiausiai vidurkio kvadratinės šaknies nustatymą. Šis procesas suteikia tikslesnį įvertinimą, nei tiesiog apskaičiuojant susijusių skaičių vidurkį, ir padeda lengviau nustatyti tikslaus skirtumo tarp tikrosios grąžos ir numatyto standarto ar etalono laipsnį.
Skaičiuojant sekimo klaidą, naudojami duomenys gali būti istorinio pobūdžio. Tokiu atveju rezultatas vadinamas ex-post klaida. Jei apskaičiavimas grindžiamas būsimos grąžos įvertinimais, gautas skaičius vadinamas ex-ante klaida. Neatsižvelgiant į duomenų kilmę, rezultatui įtakos gali turėti tokie veiksniai kaip brokerių ir prekiautojų taikomi valdymo mokesčiai, su investicija susijusios prekybos sąnaudos ir investicijų etalono nustatymo skirtumai.
Neįprasta, kad daugumoje investicijų, susijusių su investiciniais fondais ar apsidraudimo sandoriais, atsiranda nedidelė sekimo klaida. Klaida gali reikšti nuostolius, nes turtas neveikė taip, kaip tikėtasi. Tuo pačiu metu klaida taip pat gali reikšti netikėtą pelną, darant prielaidą, kad faktinė grąža yra didesnė nei investuotojo nustatytas etalonas. Skirti laiko sekimo klaidos apskaičiavimui gali būti naudinga, nes šis procesas gali suteikti investuotojui duomenų, kurie gali būti nepastebėti naudojant kitus metodus, ir taip padidinti tikimybę, kad investicija bus tokia, kokios tikimasi. investuotojas.