Verslo studijose dažnai naudojami statistiniai modeliai, kurie bando susieti ryšius tarp vieno ar kelių kintamųjų. Statistiniai modeliai paprastai apima bent vieną nepriklausomą kintamąjį ir bent vieną priklausomą kintamąjį. Ekonominiame modeliavime arba ekonometrijoje endogeninis kintamasis yra įprastas priežastiniuose modeliuose, kur jo reikšmė gaunama iš kitų tyrimo kintamųjų. Kintamieji gali padėti nustatyti, kokie konkretūs veiksniai iš tikrųjų daro poveikį endogeniniam kintamajam. Šis kintamasis paprastai priklauso nuo daugelio priežastinių modelių statistiniais tikslais.
Įprastas ekonominis modelis, paaiškinantis endogeninio kintamojo priklausomybę, yra pasiūla ir paklausa. Pasiūla ir paklausa rinkos ekonomikose veikia kartu, nes vienas iš elementų dažnai juda arba keičiasi dėl kito. Pavyzdžiui, maža pasiūla gali sukurti aukštas kainas, kai prekių paklausa yra didelė. Taip nutinka todėl, kad vartotojai turi didelį tam tikro produkto poreikį, kad ir koks jis būtų. Todėl šiame modelyje egzistuoja endogeninis kintamasis, kai kaina kyla aukštyn arba žemyn, atsižvelgiant į pasiūlą ir paklausą.
Kaina yra įprastas kintamasis, į kurį ekonomistai žiūri atlikdami statistinius tyrimus. Kiti statistiniai modeliai gali pažvelgti į kitus kintamuosius, kurie gali būti arba ne endogeniniai. Kiti pavyzdžiai gali būti, pavyzdžiui, gamybos produkcija arba atlyginimas darbuotojams. Akademinės studijos dažniausiai yra ataskaitos, apimančios vieno ar kelių nepriklausomų ar priklausomų kintamųjų tyrimus. Tyrėjai dažnai gali apibrėžti, kokius kintamuosius jie įtrauks į tyrimą, užduodami tinkamą tyrimo klausimą.
Kai kuriuose tyrimuose endogeninis kintamasis gali būti nevisiškai endogeninis. Galimi daliniai santykiai, kai santykiai yra teigiamo arba neigiamo pobūdžio. Tyrimas gali padėti visiškai apibrėžti santykius, o tai dažnai yra tyrimo esmė. Pavyzdžiui, produkto kokybei įtakos gali turėti žaliavos ir darbas, be kitų galimų kintamųjų. Tada mokslininkas galėtų padaryti išvadą, kad produkto kokybė šiame tyrime yra iš dalies endogeninis kintamasis.
Visi tyrimai turi skirtingus veiksnius, kurie turi įtakos į tyrimą įtrauktiems kintamiesiems. Tyrėjo teigimu, tyrime dalyvaujantys veiksniai gali būti pažymėti endogeniniais kintamaisiais. Tačiau gali būti neįmanoma sukurti šios asociacijos, kol nebus baigta didelė dalis tyrimų. Rašydamas išvadą tyrėjas turi apibrėžti ryšius tarp kintamųjų ir kurie iš jų yra endogeniniai ar ne. Kai kuriais atvejais tyrėjas gali nuspręsti, kad norint toliau apibrėžti kintamuosius ir jų ryšius, reikia atlikti daugiau tyrimų.