Koks yra ryšys tarp neuroninių tinklų ir neaiškios logikos?

Neuroniniai tinklai ir neaiškioji logika paprastai yra programinės įrangos sistemos, skirtos atpažinti duomenų ar įvykių modelius ir imituoti natūralias žmogaus reakcijas bei sprendimų priėmimo procesus. Nors tradiciniuose skaičiavimo modeliuose naudojami diskretūs skaičiavimai išvestiei nuo pat sistemos įjungimo pradžios, neuroniniams tinklams ir neaiškiai logikai reikalingas mokymo arba mokymosi laikotarpis, kad būtų gauti reikšmingi rezultatai. Konceptualiai pažangiosiose kompiuterinėse sistemose neuroninių tinklų ir neaiškios logikos priešingybė yra ekspertinių sistemų, kurios yra iš anksto nustatytos duomenų saugyklos arba žinių bazės, kurios yra įvairių srities ekspertų anksčiau nustatyto supratimo rinkiniai, taikymas.

Ir privalumas, ir trūkumas adaptyvioms sistemoms, kuriose naudojami neuroniniai tinklai ir neaiškioji logika, yra jų nuspėjamumas. Tai yra nelinijiniai statistinių duomenų modeliavimo įrankiai, o tai reiškia, kad jie gali padaryti skirtingas išvadas dėl tos pačios problemos, priklausomai nuo problemos analizės būdo. Kai ekspertų sistema, pagrįsta standartinėmis programavimo konstrukcijomis, nuspręstų, ar asmuo laikomas aukštu pagal aiškų ribinį tašką, tarkime, 6 pėdos (1.83 metro) ar didesnis, o 5 pėdos 11 colių (1.8 metro) ne, neuroniniai tinklai. ir neaiškioji logika priima sprendimą, pagrįstą patvirtinančių duomenų analize, asmenų skaičiumi grupėje ir kiekvieno ūgiu, kaip vidutiniai pogrupių ūgiai grupėje veikia bendrą suvokimą apie aukštį ir pan. Šis žmonių gebėjimas vadinamas intuicija arba prigimtimi žiūrėti į pasaulį nelinijiškai ir atsižvelgti į taisyklės išimtis priimant sprendimus.

Kiti terminai, vartojami neuroniniams tinklams ir neaiškios logikos sistemoms, apima atvejo samprotavimą, genetinius algoritmus, chaoso teorijos tyrimus, taikomus programinei įrangai, ir dirbtinį intelektą apskritai. Abi sistemos paprastai skiriasi savo požiūriu į subjektyvių problemų sprendimą. Neuroniniai tinklai yra tiesioginis bandymas modeliuoti neuronų funkcionavimą žmogaus smegenyse per dirbtinio neuroninio tinklo augimo ciklą, kuris analizuoja problemas, kai su jomis susiduria. Kita vertus, neaiškioji logika yra programinės įrangos konstrukcija, kuri iš anksto matematiškai bando koduoti visas pilkąsias gamtos pasaulio sritis analizei ir peržengia dvejetainę 0/1 Būlio logiką, įtraukdama dalines tiesas, kurios yra pasvertos viena prieš kitą. padaryti išvadą. Tai imituoja vertybinių sprendimų spektrą, kurį žmonės nuolat priima, kai paprastas „taip“ arba „ne“ atsakymas į sąlygas yra netinkamas.