Ankstyvas stabdymas yra dirbtinio intelekto (AI) ar kitose kompiuterinėse mokymosi programose naudojama technika, kai mokymas laikinai sustabdomas, siekiant pagerinti rezultatus. Tai galima padaryti per keletą modulių arba kelis kartus pertraukiant ilgesnę pamoką. Viena iš problemų, galinčių kilti nenaudojant ankstyvo sustabdymo, yra ta, kad AI įsimena informaciją, bet nesimoko. Kita galima problema yra ta, kad AI toliau mokosi, bet praranda informaciją iš kitų sričių. Tai yra įprasta daugumos AI sistemų funkcija, kuri atsiranda automatiškai, tačiau technikas gali tai užprogramuoti rankiniu būdu.
Nors dauguma dirbtinio intelekto sistemų gali mokytis iš išorės stimuliavimo arba per žmogaus sąveiką, įprastas būdas mokyti šias sistemas prieš jas diegiant arba papildant mokymąsi yra švietimo programos. Šios programos dažnai moko naujų algoritmų arba naujų problemų sprendimo būdų. Ankstyvas stabdymas gali būti naudojamas dviem būdais: programa gali būti padalinta į modulius ir sustoja po kiekvieno modulio arba ilga pamoka gali būti nutraukta sustojus.
Jei nenaudojamas ankstyvas sustabdymas, dirbtinis intelektas gali gauti žemus testų balus, o tai rodo, kad jis nesimoko iš mokomosios programos. Vienas iš būdų tai pasireikšti yra įsiminimas. Po tam tikro laikotarpio (tai skiriasi kiekvienai AI sistemai ir mokymo sesijai) AI sistema įsimena informaciją, bet jos nesupranta. Tai reiškia, kad įsiminta informacija gali būti greitai išmesta, todėl ši funkcija sustabdo mokymosi procesą ir verčia AI rodyti tai, ko išmoko.
Antroji problema, kuri gali atsirasti anksti nesustojus, yra rimtesnė. Skirtingai nei įsiminimas, dėl šios problemos kenčia visas AI ir gali būti sunku ją išspręsti. Pagal šį scenarijų AI sistema ir toliau mokysis iš treniruočių, tačiau šis papildomas mokymasis vyksta kitų atminties sričių sąskaita. Ji pradės išmesti anksčiau saugomą informaciją, kad būtų vietos naujiems mokymams. Ankstyvas sustojimas neleidžia to įvykti, nes leidžia AI koreguoti savo atmintį, kad būtų geriau saugoma nauja informacija.
Ši funkcija dažnai automatiškai naudojama daugumoje AI sistemų ir mokymo programų. Jei ne, technikas tam tikrame taške turės sustoti rankiniu būdu. Kai AI rodo sumažėjusius testų balus, reikia nedelsiant sustabdyti, nes po to atsiras problemų. Nors sustojus anksčiau nėra rimtų problemų, tai gali trukdyti mokymosi procesui.