Sekos gavyba yra struktūrinių duomenų gavybos tipas, kai duomenų bazė ir administratorius ieško duomenų sekos arba tendencijų. Ši duomenų gavyba yra padalinta į du laukus. Elementų sekos gavyba paprastai naudojama rinkodaroje, o eilučių sekos gavyba – biologijos tyrimams. Sekos gavyba skiriasi nuo įprasto tendencijų gavybos, nes duomenys yra konkretesni, todėl duomenų bazių kūrėjams sunku sukurti veiksmingą duomenų bazę, o kartais gali suklysti, jei seka skiriasi nuo įprastos sekos.
Vienu ar kitu momentu visos duomenų bazės naudojamos duomenims išgauti. Ši kasyba padeda įmonėms ir tyrimų šalims rasti tai, ko joms reikia. Paprastai jie ieško kažkokios tendencijos, bet kokia ta tendencija ir kiek konkreti informacija priklausys nuo duomenų bazės dizaino. Sekos gavybos metu duomenų bazė yra sukurta taip, kad būtų galima rasti labai specifines sekas, kurios mažai keičiasi arba visai nesikeičia. Tai unikali struktūrizuotų duomenų gavybos forma, kai duomenų bazė ieško panašumų per struktūrinius duomenis.
Sekos kasyba gali būti suskirstyta į dvi kategorijas. Prekių rinkinių gavyba naudojama rinkodaroje ir versle, siekiant nustatyti konkrečias pardavimo skaičiaus, produktų tipų, prekių išdėstymo parduotuvėje ir produkto naudojimo tendencijas. Šie skaičiai paimami ir taikomi rinkodaros algoritmams, siekiant padėti strateguoti rinkodaros projektą ir skatinti pardavimą. Informacija apie produktą ir jo veikimą paprastai yra paimta iš duomenų bazės, tačiau esminis elementų rinkinio sekos gavybos aspektas yra tai, kad seka paimama iš kelių simbolių duomenų bazės langelių.
Styginių gavyba yra priešinga elementų rinkiniui, nes ji žiūri į kiekvieną simbolį atskirai, o ne kaip į grupę. Kasant eilutes, duomenų bazė gali būti nustatyta taip, kad rastų seką iš baltymų šaltinio arba genų mėginių. Tai padeda palyginti daugybę genų pavyzdžių, kad sužinotumėte, ar jie yra vienodi, arba suskaidyti dideles sekas ir sužinoti, kurios sekos juose yra. Dažniausiai tai naudoja biologinių ir medicinos tyrimų grupės.
Sukurti duomenų bazę sekos gavybai gali būti sudėtinga, nes, skirtingai nei tendencijų gavybos ir kitų struktūrinių duomenų gavybos, sekos turi konkrečiai atitikti viena kitą. Tai taip pat sukelia sekų gavybos problemą. Jei seka skiriasi, ji nebus atpažinta, todėl elementų rinkinys gali būti sudėtingesnis. Paprastai tai naudinga stygų gavybai, nes dėl menkiausio audinio mėginio skirtumo organizmas – ar tai, ką tyrinėja tyrimo grupė – gali visiškai skirtis nuo kitų mėginių.