Labiau nei bet kada anksčiau tiek subjektai, tiek asmenys naudoja World Wide Web, kad atliktų daugybę verslo ir asmeninių operacijų. Dėl to įmonės vis dažniau naudoja žiniatinklio duomenų gavybos įrankius ir metodus, siekdamos rasti būdų, kaip pagerinti savo pelną ir padidinti klientų bazę. Žiniatinklio duomenų gavyba apima duomenų rinkimo ir apibendrinimo iš svetainės hipersaitų struktūros, puslapio turinio arba naudojimo žurnalo procesą, siekiant nustatyti šablonus. Naudodama žiniatinklio duomenų gavybą, įmonė gali nustatyti potencialų konkurentą, pagerinti klientų aptarnavimą arba nukreipti klientų poreikius ir lūkesčius. Vyriausybinė agentūra taip pat gali siekti atskleisti terorizmo grėsmes ar kitą nusikalstamą veiklą naudodama žiniatinklio duomenų gavybos programą.
Kai kurios įprastos žiniatinklio duomenų gavybos technologijos apima žiniatinklio turinio gavybą, žiniatinklio naudojimo gavybą ir žiniatinklio struktūros gavybą. Interneto turinio gavyba nagrinėja svetainės temą. Pavyzdžiui, žiniatinklio turinio tyrinėtojai gali analizuoti svetainės garso, teksto, vaizdų ir vaizdo įrašų funkcijas. Žiniatinklio turinio kasėjai paprastai daugiau dėmesio skiria svetainės tekstinei informacijai nei kitoms svetainės funkcijoms. Natūralios kalbos apdorojimas ir informacijos gavimas yra du duomenų gavybos būdai, kuriuos dažnai naudoja žiniatinklio turinio kasėjai.
Žiniatinklio naudojimo atranka paprastai yra automatizuotas procesas, kurio metu žiniatinklio serveriai renka ir praneša apie vartotojų prieigos modelius serverio prieigos žurnaluose. Pavyzdžiui, įmonė gali naudoti žiniatinklio naudojimo duomenų gavybos įrankį, kad praneštų apie serverio prieigos žurnalus ir vartotojo registracijos informaciją, kad sukurtų veiksmingesnę svetainės struktūrą. Žiniatinklio struktūros kasyba tiria tinklalapių mazgus ir ryšio struktūrą. Tai gali būti naudinga nustatant panašumus ir ryšius tarp skirtingų svetainių. Interneto struktūrų gavyba dažnai apima šablonų atskleidimą iš hipersaitų arba dokumentų struktūrų ištraukimą tinklalapyje.
Du bendrieji duomenų gavybos metodai, kuriuos gali naudoti žiniatinklio duomenų kasėjai, yra duomenų gavybos asociacijos analizė ir duomenų gavybos regresija. Duomenų gavybos asociacijų analizė padeda atskleisti reikšmingus ryšius, palaidotus dideliuose duomenų rinkiniuose. Duomenų gavybos regresija yra statistinis metodas, kai matematinės formulės naudojamos būsimiems rezultatams, pvz., pelno maržoms, namų vertėms ar pardavimo skaičiams, numatyti.
Duomenų gavybos programinės įrangos pardavėjai siūlo žiniatinklio duomenų gavybos įrankius, kurie gali išgauti nuspėjamąją informaciją iš didelio duomenų kiekio. Įmonės dažnai naudoja šiuos programinės įrangos gavybos įrankius, kad analizuotų konkrečius duomenų rinkinius apie vartotojų elgesį. Naudodamosi duomenų analizės rezultatais, įmonės gali prognozuoti ateities verslo tendencijas.