Informacijos gavimo iš neapdorotų duomenų procese naudojama daugybė skirtingų duomenų gavybos technologijų tipų. Kiekviena iš šių technologijų tipų naudojama dėl įvairių priežasčių, įskaitant rinkodarą, saugumą ir bendrą informacijos rinkimą. Duomenų gavybos technologija dažniausiai naudojama norint patikrinti duomenų pavyzdžius, o ne visą turinį, leidžiantį analitikams patikrinti ir patvirtinti šablonus informacijos blokuose. Daugelis įmonių specializuojasi kuriant šiuos duomenų gavybos įrankius konkrečioms įmonėms arba bendram naudojimui.
Draudimo pramonė naudoja vieną įprastą duomenų gavybos metodą, kad nustatytų standartines rizikos normas savo klientams. Nekilnojamojo turto ir nelaimingų atsitikimų pramonė kenčia nuo mažėjančio pelno rezervo, nes rinka nepalaiko senojo verslo modelio, kurį tradiciškai naudoja draudimo bendrovės. Siekdamos užtikrinti pelningą grąžą, įmonės naudoja duomenų gavybos įrankį, kad patikrintų kiekvieną pateiktą pretenziją, ar tai tikėtinas sukčiavimo atvejis. Taip pramonė kasmet sutaupo didžiules pinigų sumas.
Mažmenininkai ir klientų aptarnavimo įmonės naudoja duomenų gavybos technologiją, kuri bando nustatyti geriausių klientų požymius. Susiedami tam tikrus skelbimus ir mažmeninės prekybos aplinkos struktūrą su geriausiais klientų modeliais, jie gali užtikrinti, kad šie vartotojai gautų geriausią įmanomą patirtį. Be to, duomenų gavybos technologija sukurta taip, kad taikant tuos pačius metodus padidėtų šių pelningų klientų skaičius. Papildoma informacija gali suteikti įmonėms informacijos apie galutinį klientų reakciją į pokyčius ir rinkodaros metodus. Tai padeda vadovauti bendrai įmonės strategijai, kartu didinant pelningumą.
Duomenų gavybos metodas, žinomas kaip nusidėvėjimo modeliavimas, tinka visų tipų pramonės šakoms, siekiant nustatyti klientus, kurie, tikėtina, pereis pas kitus tiekėjus ar mažmenininkus. Ši duomenų gavybos technologija optimizuoja informaciją, kuri leidžia geriausiu būdu sukurti lojalumą su klientų baze ir išvengti galimų nuostolių iniciatyviu mastu. Naudodama informaciją, gautą iš esamų klientų, šiuo metu užsiimančių verslu su įmone, ši technologija pateikia duomenis apie tuos, kurie greičiausiai sutiks su papildomu pardavimu ir kryžminiu pardavimu, kad gautų papildomų pajamų. Ji taip pat bus skirta tiems klientams, kurie dėl įvairių priežasčių tradiciškai pereina nuo tiekėjo prie tiekėjo, todėl verslui bus suteikta galimybė dirbti su tais klientais arba paleisti juos. Nepriklausomai nuo duomenų gavybos technologijos naudojimo, šie metodai padeda finansiniam augimui ir atskaitomybei.