Duomenų analitikai atlieka įvairias užduotis, susijusias su statistinės informacijos rinkimu, tvarkymu ir interpretavimu. Tikslus darbo pobūdis įvairiose profesijose šiek tiek skiriasi, nes ligoninėje dirbantis analitikas būtinai sutelktų dėmesį į kitus dalykus nei tas, kuris dirbtų universalinėje parduotuvėje ar prekybos centrų tinkle. Tačiau bet kokiu būdu šį darbą dirbantys žmonės ieško būdų, kaip įvairioms verslo funkcijoms priskirti skaitines reikšmes, ir yra atsakingi už efektyvumo, probleminių sričių ir galimų patobulinimų nustatymą.
Informacijos rinkimas
Vienas iš svarbiausių dalykų, kurį daro bet kuris duomenų analitikas, yra įvairių informacijos rinkinių rinkimas, rūšiavimas ir studijavimas. Įvairiose nustatymuose tai gali atrodyti labai skirtingai, bet dažniausiai yra susiję su tam tikro proceso ar funkcijos fiksuotos vertės nustatymu, kad ją būtų galima įvertinti ir palyginti laikui bėgant. Maisto prekių parduotuvė gali norėti, kad analitikas surinktų visas tam tikrų darbuotojų darbo valandas kartu su pelno marža tam tikromis dienomis, savaitėmis ar net valandomis, pavyzdžiui; Interneto įmonė gali norėti pamatyti aiškius skaičius apie tai, iš kur ateina klientai, kiek jie išleidžia pirkiniams ir ar tokie pasiūlymai kaip nemokamas pristatymas turi įtakos bendram pelnui.
Yra keletas skirtingų strategijų, kurias žmonės gali naudoti rinkdami duomenis, tačiau paprastai yra trys universalūs tikslai. Duomenys turi būti reguliuojami, normalizuoti ir sukalibruoti taip, kad juos būtų galima išimti iš konteksto, naudoti atskirai arba sujungti su kitais skaičiais ir išlaikyti vientisumą. Analitikai paprastai naudoja kompiuterines sistemas ir sudėtingas skaičiavimo programas, kad nustatytų savo skaičius, tačiau vis dar yra daug intelektualinių žinių, kurios padeda užtikrinti, kad šios sistemos veiktų.
Ekstrapoliacija ir aiškinimas
Kai informacija surenkama, analitikai paprastai yra atsakingi už tam tikrų išvadų apie tai, ką ji reiškia, ir už verslo vadovų švietimą, kaip ja naudotis. Pavyzdžiui, gauti griežtus skaičius apie tam tikro atostogų sezono pardavimo duomenis yra šiek tiek naudingas savaime, tačiau dažniausiai jis yra vertingiausias, kai palyginamas su ankstesnių metų ar kitų sezonų skaičiais. Šie specialistai taip pat gali padėti verslo savininkams ir vadovams suprasti, ką reiškia skaičių skirtumai, vertinant kasmet ar įvairiuose skyriuose. Paprastai jie turi kompetencijos ne tik priskirti daiktams statistines reikšmes, bet ir paaiškinti, ką jos reiškia.
Prognozės ir patariamoji pareiga
Kai kuriose įmonėse analitikai yra įpareigoti konsultuoti projektų vadovus ir vadovus, kaip laikui bėgant galima pakeisti ar patobulinti tam tikrus duomenų taškus. Jie dažnai geriausiai supranta, kodėl skaičiai yra tokie, kokie jie yra, todėl jie gali būti geras šaltinis galvojant apie pakeitimus. Sveikatos klinika, norinti pailginti pacientų laukimo laiką, gali paprašyti analitiko nustatyti pagrindines vėlavimo priežastis, pavyzdžiui, kaip reklamos įmonė gali ieškoti statistinių atsiliepimų apie ankstesnes kampanijas, kad galėtų kurti ir planuoti būsimus šūkius.
Tyrimo ir rašymo užduotys
Patariamosios pareigos dažnai eina koja kojon su rašymu ir tyrimais. Daugumai analitikų patogu rengti rašytines santraukas, kurios pridedamos prie grafikų ir diagramų, tačiau dažnai taip pat reikia papildomų rašymo užduočių, tokių kaip įmonės memorandumo, pranešimų spaudai ir oficialių ataskaitų rengimas. Analitikai paprastai taip pat bendradarbiauja su duomenų bazių programuotojais ir administratoriais, kad parašytų sistemos modifikavimo rekomendacijas arba instrukcijų ir mokymo medžiagą.
Sistemos ekspertizė ir trikčių šalinimas
Dauguma analitikų darbų atliekami naudojant kompiuterius ir suskaitmenintas statistikos programas, o tai reiškia, kad profesionalams savaime reikalinga tam tikra techninė kompetencija. Sistemų veikimas yra pirmoji ir pati svarbiausia dalis, tačiau darbui paprastai taip pat reikia programos trikčių šalinimo ir sistemos saugumo priemonių, taip pat gebėjimo prisitaikyti prie besikeičiančių technologijų ir nuolatinių atnaujinimų, kurie būtų naudingi keliose platformose.
Darbo nustatymų tipai
Beveik kiekviena įsivaizduojama pramonės šaka turi duomenų analizės poreikį, bent tam tikru lygiu. Lygiai taip pat pardavimo, rinkodaros ir sveikatos priežiūros srityse šiems specialistams bet kuriuo metu yra daugiausia darbo vietų. Dauguma specialistų dirba komandose, kad prireikus spręstų konkrečius projektus ar problemas. Didelė dalis darbo atliekama kompiuteriu ir didžiąją jo dalį galima atlikti namuose arba nuotoliniame biure, nors kartais tai priklauso nuo renkamų duomenų tipo. Profesionalai paprastai gali tikėtis dirbti įprastomis valandomis, nors svarbūs projektai ar artėjantys terminai gali ir dažnai reikalauja viršvalandžių ir savaitgalio darbo.
Reikalingas mokymas
Universitetinis išsilavinimas beveik visada yra būtinas tokiam darbui. Dauguma darbdavių reikalauja, kad duomenų analitikai turėtų bent bakalauro laipsnį, pageidautina statistikos, informatikos ar verslo administravimo srityse, nors kartais gali būti priimtini ir kiti kursiniai darbai, jei kandidatas taip pat gali įrodyti, kad turi didelę patirtį dirbant susijusioje srityje. Daugelis geriausiai apmokamų ir sėkmingiausių analitikų turi magistro arba daktaro laipsnius, o tai suteikia jiems daugiau patirties ir paprastai garantuoja didesnį atlyginimą.