Duomenų gavybos įmonės yra įmonės, padedančios klientams identifikuoti ir įsisavinti informaciją ar duomenis tokiu formatu, kad jie būtų naudingi konkrečiai programai. Duomenų gavybos procesas gali būti naudingas rengiant pardavimus, rengiant rinkodaros ar viešųjų ryšių kampanijas arba įvertinant esamų klientų pirkimo įpročius. Nors duomenų gavybos procesas tęsiasi dešimtmečius, technologijos labai palengvino šių paslaugų teikimą per tam tikrą laiko dalį.
Ruošdamosi prisiimti užduotis klientams, duomenų gavybos įmonės paprastai įvertina tuos duomenis, kuriuos klientas jau turi. Tai gali apimti duomenų bazes, kuriose yra informacija apie klientus, duomenys apie esamus kliento įsipareigojimus, su vartotojais susiję sąskaitų faktūrų išrašymo ir mokėjimų duomenys ir netgi vidinis raštinės reikmenų naudojimas. Priklausomai nuo to, kokio tipo projektą klientas turi omenyje, gali prireikti įvairių tipų duomenų.
Kartais klientus stebina duomenų tipai, kuriuos duomenų gavybos įmonės gali įtraukti į analizę. Taip yra todėl, kad duomenys, kurie neturi akivaizdaus ryšio su projektu, gali suteikti šiek tiek informacijos, kuri palengvina tikslų kitų duomenų, įtrauktų į kasybos procesą, pritaikymą. Pavyzdžiui, įmonė, gaminanti batų raištelius, gali pastebėti, kad įtraukus duomenis apie savaitės dienas, kada pateikiami užsakymai, galima nustatyti tinkamiausią datą pradėti naują pardavimo kampaniją.
Duomenų gavybos įmonės dirba konfidencialioje aplinkoje. Bet kokia informacija, kuri renkama ir išgaunama kliento vardu, laikoma nuosavybės teise ir nebus naudojama gavybos procese kitam klientui. Paprastai duomenų gavybos įmonės nesaugo neapdorotų duomenų, naudojamų kuriant kliento informacijos profilį, kopijų, nors gali pasilikti paties profilio kopiją. Nepaisant to, kopija saugoma tik projekto užsakiusio kliento būsimam naudojimui, o ne pritaikyti jokiam kitam klientui.
Duomenų gavybos įmonės paprastai turi savo vidines strategijas ir metodus. Kai kurios įmonės specializuojasi tam tikrų tipų duomenų gavyboje, todėl jos ypač naudingos tam tikrų pramonės šakų klientams. Duomenų gavybos techniką galima išplėsti iki bet kurio laiko tarpo, todėl galima parengti duomenų gavybos regresiją, kuri seka keletą metų atgal. Sutvarkyta tokio tipo duomenų istorija dažnai gali būti naudinga, kai klientas galvoja apie ilgalaikius verslo veiklos pokyčius.
Kartais duomenų gavybos įmonių pastangos atskleidžia neaiškią informaciją, kuri pati savaime atrodo visiškai nekenksminga, bet pasirodo esanti labai vertinga, kai ji taikoma konkrečioje situacijoje. Prekybos tinklai dažnai pastebi, kad duomenų gavybos programa gali tiksliai nustatyti situacijas, kai klientai tam tikrą savaitės dieną linkę įsigyti du iš pažiūros nesusijusius produktus. Tai gali turėti įtakos tam, kaip mažmeninė parduotuvė pasirenka rodyti prekes tam tikru savaitės laiku, taip pat tada, kai šios prekės parduodamos.