Kaip organizuojama regėjimo žievė?

Visą vaizdinę informaciją, kurią gauna žmogaus protas, apdoroja smegenų dalis, žinoma kaip regėjimo žievė. Regėjimo žievė yra atokiausio smegenų sluoksnio – žievės – dalis ir yra pakaušio skilties nugariniame poliuje; paprasčiau tariant, apatinėje galinėje smegenų dalyje. Regėjimo žievė informaciją gauna per projekcijas, kurios tęsiasi per visą smegenis iš akių obuolių. Projekcijos pirmiausia praeina per sustojimo tašką smegenų viduryje – į migdolą panašų gumulą, žinomą kaip šoninis geniculate Nucleus arba LGN. Iš ten jie projektuojami į regos žievę apdorojimui.

Regėjimo žievė yra suskirstyta į penkias sritis, pažymėtas V1, V2, V3, V4 ir MT, kurios kartais vadinamos V5. V1, kartais vadinamas dryžuota žieve, nes dažytas ir paguldytas po mikroskopu atrodo dryžuotas, yra didžiausias ir svarbiausias. Kartais ji vadinama pirmine regėjimo žieve arba 17 sritimi. Kitos regos sritys vadinamos ekstrastriatine žieve. V1 yra viena iš plačiausiai ištirtų ir suprantamų žmogaus smegenų sričių.

V1 yra maždaug 0.07 colio (2 mm) storio smegenų sluoksnis, kurio plotas yra maždaug rodyklės kortelės plotas. Kadangi jis yra sutraiškytas, jo tūris yra tik keli kubiniai centimetrai. V1 neuronai yra organizuoti tiek vietiniu, tiek pasauliniu lygiu, naudojant horizontalias ir vertikalias organizavimo schemas. Atitinkami kintamieji, kuriuos reikia išskirti iš neapdorotų jutimo duomenų, apima spalvą, formą, dydį, judesį, orientaciją ir kitus, kurie yra subtilesni. Lygiagretus skaičiavimo pobūdis žmogaus smegenyse reiškia, kad yra tam tikrų ląstelių, kurias aktyvuoja A spalva, kitas – B spalva ir pan.

Akivaizdžiausias V1 organizacinis protokolas yra horizontalių sluoksnių protokolas. Yra šeši pagrindiniai sluoksniai, pažymėti romėniškais skaitmenimis nuo I iki VI. Aš yra atokiausias sluoksnis, toliausiai nutolęs nuo akių obuolių ir LGN, todėl gauna mažiausiai tiesioginių projekcijų su vaizdiniais duomenimis. Storiausi nervų pluoštai iš LGN yra projektuojami į V ir VI sluoksnius, kuriuose yra nervai, kurie grįžta atgal į LGN ir sudaro grįžtamojo ryšio kilpą. Vaizdinių duomenų siuntėjo (LGN) ir jo procesoriaus (V1) grįžtamasis ryšys padeda išsiaiškinti dviprasmiškų jutimo duomenų pobūdį.

Neapdoroti jutimo duomenys gaunami iš akių kaip nervų šūvių ansamblis, vadinamas retinotopiniu žemėlapiu. Pirmoji neuronų serija skirta palyginti elementariai sensorinių duomenų analizei – neuronų rinkinys, skirtas vertikalioms linijoms aptikti, gali suaktyvėti, kai paaiškėja, kad kritinė vizualinių „pikselių“ riba yra sukonfigūruota vertikaliai. Aukštesnio lygio procesoriai savo „sprendimus“ priima remdamiesi iš anksto apdorotais duomenimis iš kitų neuronų; Pavyzdžiui, neuronų rinkinys, skirtas objekto greičiui aptikti, gali priklausyti nuo informacijos iš neuronų, skirtų aptikti objektus kaip atskirus objektus nuo jų fono.

Kita organizacinė schema yra vertikali arba stulpinė neuroninė architektūra. Stulpelis tęsiasi per visus horizontalius sluoksnius ir paprastai susideda iš neuronų, kurie turi funkcinių panašumų (“neuronai, kurie šaudo kartu, laidai kartu”) ir bendrų jų paklaidų. Pavyzdžiui, vienas stulpelis gali priimti informaciją tik iš dešiniojo akies obuolio, kitas – iš kairės. Stulpeliai paprastai turi postulpelius, kurie atitinkamai vadinami makrostulpeliais ir mikrostulpeliais. Mikrostulpeliai gali būti tokie maži, kad juose gali būti tik šimtas atskirų neuronų.

Išstudijuoti informacijos apdorojimo žmogaus smegenyse detales yra sudėtinga dėl sudėtingo, ad hoc ir iš pažiūros netvarkingo primatų smegenų vystymosi būdo, taip pat dėl ​​sudėtingos prigimties, kurią bet kurios smegenys neabejotinai parodys dėl savo didžiulės užduoties. Selektyvus gyvūnų regos žievės pažeidimas istoriškai yra vienas produktyviausių (ir prieštaringiausių) nervų funkcionavimo tyrimo būdų, tačiau pastaruoju metu mokslininkai sukūrė įrankius, leidžiančius selektyviai išjungti arba suaktyvinti tam tikras smegenų sritis, nepažeidžiant jų. Smegenų skenavimo įrenginių skiriamoji geba didėja eksponentiškai, o algoritmai vis sudėtingesni, kad būtų galima valdyti pažinimo mokslams būdingą duomenų srautą. Neįtikėtina manyti, kad vieną dieną galėsime suprasti visą regėjimo žievę.