Geriausio kiekybinės analizės modelio pasirinkimas priklauso nuo to, kurioje srityje dirbate ir kokius klausimus norėtumėte užduoti. Finansų specialistai, kurie domisi finansinių priemonių, pvz., akcijų ir obligacijų, veiklos analize, gali naudoti techninės kiekybinės analizės modelį, kuriame jie daro išvadas, pagrįstus priemonių ankstesne elgsena. Kita vertus, rinkos tyrinėtojai gali naudoti modelius, kuriuose jie gali priskirti skaitines reikšmes skirtingiems tyrimo kintamiesiems, pvz., tikslinei demografijai, regionams ir produktų bei paslaugų kainoms. Žmonės, kuriems reikalingas kiekybinės analizės modelis kompiuterių mokslo kontekste, gali pasirinkti tokį, kuris leistų stebėti automatizuotų sistemų gamybos lygius realiuoju laiku.
Renkantis geriausią kiekybinės analizės modelį svarbu žinoti, į kuriuos klausimus norite gauti atsakymus arba kokius rezultatus norite pasiekti. Žmonės, kurie domisi sistemų rezultatų stebėjimu, turėtų naudoti rezultatų valdymo kiekybinės analizės modelį. Naudodami tokį modelį, vartotojai apibrėžia konkrečius sistemos veiksnius ir žaidėjus bei gali įsivaizduoti, kaip jie veikia rezultatus. Šie žmonės gali naudoti modelius nuolat tobulinti sistemas.
Rezultatų logikos braižymas dažnai puikiai tinka priimant strateginius sprendimus. Naudodami tokį analizės modelį, asmenys naudoja tokius metodus kaip rezultatų grandinių sudarymas, kad pamatytų, kaip tam tikros pajamos netiesiogiai veikia tam tikrus veiksnius. Pavyzdžiui, asmuo, kuris naudoja modelį parduotuvės atidarymo naujoje geografinėje rinkoje strategijoms nustatyti, gali analizuoti, kaip ši plėtra veikia grynųjų pinigų srautus kitose didelės organizacijos srityse. Žmonės naudoja rezultatų modelius, kad valdytų riziką kurdami strategiją, nustatytų, kokių aukų tikėtis įgyvendinus naują strategiją, ir užtikrinti, kad numatomi rezultatai būtų logiški.
Asmenims, ieškantiems modelio, kuris padėtų nustatyti, ar yra tam tikro produkto ar praktikos poreikis, gali būti naudingi poreikiais pagrįsti vertinimai, kurių metu jie gali apklausti atitinkamas šalis. Pavyzdžiui, prieš organizacijai pateikdami į rinką naują produktą, rinkodaros specialistai gali apklausti reikšmingą tikslinių demografinių rodiklių imtį, tada priskirti skaitines reikšmes įvertinimams ar atsakymams, taip pat skirtingoms demografinių rodiklių grupėms. Poreikiais pagrįsti modeliai puikiai tinka visiems žmonėms, kurie turi parduoti produktą ar paslaugą, bet nėra tikri, ar produktas yra paklausus ir kur jis yra paklausus.
Prieš pasirenkant kiekybinės analizės modelį, svarbu pasikonsultuoti su visais asmenimis, kurie yra suinteresuoti jūsų analize. Gali būti naudinga šiuos žmones suskirstyti į dvi grupes, su kuriomis konsultuojatės atskirai. Į vieną grupę gali būti įtraukti visi žmonės, kurie prisideda prie tikrosios analizės. Į kitą grupę gali būti įtraukti žmonės, kuriems analizė gali būti naudinga.