Rinkodaros specialistai naudoja demografinius duomenis pagal pašto kodą, kad suskirstytų gyventojus ir sukurtų tikslines rinkodaros strategijas. Pašto pašto kodų segmentavimas yra vienas iš populiariausių būdų, kaip mokslininkai pateikia duomenis, nes kodai naudojami visoje JAV. Vieta pagrįsta demografinė informacija yra ypač svarbi mažmeninės prekybos rinkodarai, nes pateikimas, vietiniai susitarimai, vartotojų skonis ir pirkimo įpročiai dažniausiai būna būdingi geografiniam regionui.
Demografiniai rodikliai yra specifiniai tikslinės populiacijos bruožai, tokie kaip rasė, lytis, pajamų lygis, amžius ir išsilavinimas. Tyrėjai registruoja šiuos duomenis apie žmonių grupę ir lygina juos su taikomu kriterijumi, pavyzdžiui, elgesiu, kad padarytų išvadą apie gyventojų būklę ar įpročius. Ši informacija taip pat naudojama prognozuojant tendencijas, lyginant istorinius demografinius duomenis su dabartiniais konkrečios vietos arba apibrėžtos grupės duomenimis.
Vieta yra ypač svarbi demografiniams tyrimams. Dėl dizaino arba atsitiktinai pašto kodai paprastai seka apibrėžtos bendruomenės parametrus. Net jei pašto kodas nėra geriausias būdas išanalizuoti susijusias bendruomenes, tai vienas iš paprasčiausių būdų tai padaryti vietiniu lygiu. Kai kurie iš labiausiai paplitusių demografinių tyrimų, atliekamų nacionaliniu lygiu, naudoja pašto kodus kaip labiausiai vietinį analizės lygmenį, pvz., JAV surašymo duomenis ir bendruomenės pašto kodų demografijos šaltinį.
Rinkodaros specialistai naudoja demografinius duomenis pagal pašto kodą, kad segmentuotų rinką. Tai reiškia, kad iš visos rinkos, pavyzdžiui, mieste ar valstijoje, rinkodaros specialistas randa kišenes vartotojų, kurie būtų suinteresuoti ir galėtų įsigyti jos produktų, atsižvelgdami į pajamas ir kitus veiksnius, susijusius su jų gyvenamąja vieta. Tada rinkodaros specialistas naudoja demografinius duomenis, kad sukurtų tipiško žmogaus, gyvenančio toje bendruomenėje, profilį. Šis profilis nulems rinkodaros strategijos tipą, kuris bus priimtas šioje srityje, ir reklamos kūrimą bei talpinimą.
Pavyzdžiui, jei bendruomenėje, kurioje daugiausia gyvena ispanai, pakyla reklaminis skydas, įmonė žino reklaminio skydelio tekstą pateikti ispanų kalba ir naudoti ispaniškus modelius, nes rinkodaros specialistai demografinius duomenis naudojo pagal pašto kodą. Jie sukūrė profilį ir rado tinkamiausią būdą bendrauti su dauguma toje kaimynystėje gyvenančių žmonių. Tokio tipo informacijos prieinamumas padėjo bėgant metams pakeisti rinkodarą iš reakcingos į strateginę.