Adaptyvusis valdymas yra požiūris į sistemų valdymą, kuris laikui bėgant prisitaiko prie besikeičiančių sąlygų ir valdiklio įgytų žinių. Užuot išlikęs statiškas ar bandęs susidoroti su nedideliais nukrypimais, adaptyvusis valdymas aktyviai reaguoja į sistemos pokyčius, kad pagerintų valdymą. Šis metodas reikalingas dinamiškoms sistemoms nestabilioje aplinkoje, pradedant orlaiviais ir baigiant medicininiais robotais.
Naudodamas adaptyvųjį valdymą, valdiklis renka duomenis apie aplinką, kurioje veikia sistema, ir naudoja šią informaciją, kad pakoreguotų sistemos valdymą. Kai kuriose transporto priemonėse galima pamatyti adaptyvaus valdymo pavyzdžius su galimybe reguliuoti automatines stabdžių sistemas šlapioms ir ledinėms sąlygoms. Tokiais atvejais sistema reaguoja į sąlygas, kad pagerintų tikslumą, efektyvumą ir efektyvumą, kad vairavimas taptų saugesnis ir lengvesnis esant įvairiems nustatymams.
Valdymo sistemos dažnai reikalingos sprendimams priimti, o adaptyvi kontrolė palengvina protingų sprendimų priėmimą, pagrįstą tam tikromis sąlygomis, o ne nustatytu parametrų rinkiniu, kurį sukūrė sistemą sukūręs asmuo. Dinaminėje aplinkoje tai gali būti labai svarbu. Adaptyvusis valdymas gali būti naudojamas valdyti tinklus ir kitas kompiuterines sistemas su besikeičiančiomis vartotojų apkrovomis, siekiant padėti sistemoms reaguoti į pokyčius prieš atsirandant problemoms, pvz., perkeliant vartotojus į kitus vartotojus, sumažinant srautą, kad būtų išvengta sistemos gedimų ir pan.
Kuriant adaptyvųjį valdymą reikia tam tikrų įgūdžių. Be valdymo sistemos kūrimo, kūrėjas taip pat turi integruoti tam tikrą dirbtinio intelekto lygį kartu su duomenų analizės galimybėmis, kad sistema galėtų rinkti duomenis ir juos prasmingai interpretuoti. Kadangi pokyčiai gali įvykti labai greitai, taip pat reikalingas didelis apdorojimo greitis. Sistemos turi sugebėti reaguoti į pokyčius per sekundės dalis ir idealiu atveju imtis aktyvaus, o ne atgalinio požiūrio į besikeičiančių sąlygų valdymą.
Šia sritimi besidominčių žmonių galima rasti kolegijose ir universitetuose, taip pat technologijų įmonių laboratorijose. Daugelis žmonių turi aukštuosius laipsnius tokiose srityse kaip inžinerija, elektronika, kompiuterių mokslas ir robotika, nes norint sukurti funkcines prisitaikančias valdymo sistemas reikia aukšto lygio įgūdžių ir išsilavinimo. Atlyginimo normos skiriasi, priklausomai nuo darbo aplinkos; privataus sektoriaus žmonės paprastai uždirba daugiau, tačiau žmonės, dirbantys vyriausybinėse agentūrose ir universitetuose, gali pasiekti naujausius mokslinius tyrimus, plėtrą ir technologijas, įskaitant įslaptintą medžiagą, sukurtą kariniams tikslams.