Aktuarinis modeliavimas yra draudimo pramonėje naudojamų metodų rinkinio pavadinimas. Šiuos modelius sudaro lygtys, atspindinčios draudimo įmonių funkcionavimą, įvertinančios įvykių, kuriems taikomas draudimo liudijimas, tikimybę ir išlaidas, kurias kiekvienas įvykis pateikia įmonei. Jie padeda įmonėms nuspręsti, kokias draudimo polisas pasirinkti, ir nustatyti įmokas pagal numatomus reikalavimus, kuriuos jos turės mokėti. Jie svarbūs, nes draudimo bendrovės jas naudoja siekdamos išlaikyti įmonių mokumą; modeliai numato lėšas, kurias įmonės turės išmokėti, todėl žino, kiek pinigų turi paimti išlaidoms padengti.
Draudimo bendrovės yra organizacijos, kurios leidžia draudėjams pasidalyti rizika tarpusavyje. Bendrovė imasi įmokų, vadinamų įmokomis, mainais į garantiją, kad ji duos pinigų draudėjui dėl tam tikro nurodyto įvykio. Tiesą sakant, visi draudėjai dalijasi per kiekvieną laikotarpį įvykusių įvykių išlaidas, kad niekam nereikėtų mokėti už visas išlaidas.
Aktuarijus yra asmuo, dirbantis draudimo bendrovėje ir užtikrinantis, kad ji imtų pakankamai įmokų pridėtinėms išlaidoms ir draudėjų pateiktoms pretenzijoms padengti. Aktuarijai taiko mokslinius metodus, kuriuose derinama tikimybių teorija, ekonomikos teorija ir kitos disciplinos. Jie naudoja elgesio prielaidas, gautas iš šių teorijų, kad sukurtų lygčių sistemas, atspindinčias įvykius, vykstančius realiame pasaulyje. Ši praktika vadinama aktuariniu modeliavimu.
Du pagrindiniai modelių tipai, naudojami aktuariniam modeliavimui, yra deterministiniai ir stochastiniai modeliai. Deterministiniai modeliai yra paprastesni iš dviejų ir buvo pradėti naudoti pirmieji. Jie naudoja kiekvieno įvykio tikimybių įvertinimus ir, remdamiesi šiais įvertinimais, numato įvykių, kurie iš tikrųjų įvyks, skaičių. Stochastiniai modeliai suteikia daugiau atsitiktinumo, tačiau jiems reikia daugiau skaičiavimo galios. Kompiuteris modeliuoja įvykius per tam tikrą laikotarpį šimtus ar tūkstančius kartų ir, remdamasis modeliavimo rezultatais, numato, kiek įvykių įvyks.
Naudojamo modelio tipas yra mažai svarbus, jei aktuarijus neturi geros informacijos apie jo nuspėjamus įvykius. Aktuariniame modeliavime kiekvieno įvykio tikimybė ir lygtys, apibūdinančios žmonių elgesį, yra labai svarbios modelio sėkmei. Aktuarai nuolat peržiūri modelius, kad gautų geresnes prognozes.