Analitikos tikslas – paimti esamus duomenis, surinktus iš vieno šaltinio arba iš kelių šaltinių, ir panaudoti juos optimaliam sprendimui priimti. Iš esmės analitiką geriausiai galima apibrėžti kaip analizės mokslą. Tai dažniausiai naudojama situacijose, kai reikalingi realistiški sprendimai. Surinkta praeities patirtis ir nykščio taisyklės gali būti įtrauktos į duomenis, kad būtų sukurtas kokybinis sprendimų priėmimo aspektas. Tačiau neturint tinkamų duomenų šaltinių, paimtų iš įvairių realios informacijos veiksnių, negalima teigti, kad sprendimas būtų priimtas naudojant analitikos koncepciją.
Paprastai vienas iš dažniausių analitikos panaudojimo būdų yra verslo srityje. Analitikos įmonės vadovai ar tyrėjai gali naudoti įvairius duomenų gavybos metodus kartu su istoriniais modeliais, kad galėtų numatyti konkrečios rinkos ar verslo rezultatus. Paprastai tai daroma siekiant patobulinti jau esamą veiklos modelį. Matematika yra labai svarbi, o nustatymai daromi naudojant grafikus arba paprastus skaičius.
Statistinė tikimybė ir operatyvinis tyrimas yra dvi įprastos strategijos analitikos formos. Tai padeda nustatyti ilgalaikį įvykio dažnumą arba jo dalį, net ir didelėje populiacijoje ar imčių bazėje. Modeliavimas ir algoritmų analizė padeda rasti maksimumų ir minimumų sąvokas. Maxima yra konkrečios tikslinės funkcijos galutinio pelno arba pelno apibrėžimas, o minimumai apibrėžia nuostolių arba rizikos lygį. Visame procese turi būti naudojamas mokslinis metodas.
Žiniatinklio analizė apibrėžia duomenų iš interneto rinkimą, matavimą ir ataskaitų teikimą. Interneto naudojimo optimizavimas ir supratimas vykdomas dviem skirtingais būdais: analize ne svetainėje ir vietoje. Analizė ne vietoje matuoja tam tikros koncepcijos potencialą internete. Pavyzdžiui, jei asmuo turi idėją sukurti svetainę, analizė ne svetainėje suteiks tyrėjui informacijos apie koncepcijos pagrįstumą. Analizė vietoje nustato naudojimo parametrus ir bendrą faktinio prisijungusio asmens patirtį, pvz., raktinių žodžių sėkmę arba veiksmingus saitus.
Kitas analitikos panaudojimas yra bankininkystės ir finansų sektoriuje, ypač atsižvelgiant į asmens investicijas. Įmonės ar institucijos valdomi portfeliai naudoja įvairius duomenų rinkimo aspektus, kad surastų tinkamą asmens ar įmonės finansų derinį. Likutis, rizika, pajamos ir išlaidos gali būti apdorotos, siekiant nustatyti geriausią portfelio būdą ir laikotarpį.