Bajeso ekonometrija yra statistinis ir matematinis problemų sprendimo metodas, kuris remiasi tyrėjo įsitikinimais dėl laukiamo rezultato, o ne tik remiantis turimais duomenimis. Tai pagrįsta Baye’o teoremos prielaida, kuri yra matematinė formulė, naudojama įrodyti bet kokią hipotezę, kai jau egzistuojančios idėjos yra paremtos įrodymais. Tai subjektyvaus samprotavimo forma, pabrėžianti pradinį tyrėjo tikėjimo laipsnį ir naudojant įrodymus, kad padarytų išvadas, pagrįstas tuo pradiniu įsitikinimu.
Vienas iš pagrindinių Bajeso ekonometrijos elementų yra tas, kad Bajeso principai yra pagrįsti sąlygine tikimybe. Tai reiškia, kad įvykio tikimybė pirmiausia vertinama remiantis sąlyga, kad įvyko ankstesnis įvykis, kad būtų galima jam sukurti. Formulė yra tokia, kad abiejų šių įvykių tikimybė turi būti padalinta iš tikimybės arba sąlygos, kad pirmasis įvykis iš tikrųjų įvyko.
Sąlyginė tikimybė, kaip Bajeso ekonometrijos ypatybė, yra bandymas tiksliau modeliuoti realų pasaulį skaičiuojant tikėtiną būsimų įvykių įvykį. Jis remiasi tikimybių skirstiniais, kurie yra skirtingi neapibrėžtumo lygiai, o ne grynas atsitiktinumas, kuriais remiantis galima pagrįsti būsimų rezultatų skaičiavimus. Tai reiškia, kad Bajeso ekonometrija kaip prielaidą laikosi labiau įrodomuoju metodu, bandydama kiekybiškai įvertinti asmenų tikėjimo ar pasitikėjimo rezultatu laipsnį, kaip įvestį numatant tikrąjį rezultatą. Tai svarbu tokiose ekonomikos srityse kaip vartotojų pasitikėjimas, kur grupės lūkesčiai turi didžiulį poveikį tam, kas tampa realybe.
Duomenų trūkumas dažnai yra svertinių statistinių skaičiavimų, kuriais bandoma gauti reikšmingų rezultatų, problema, o Bajeso regresinė analizė siūlo tai išspręsti. Tai leidžia įvertinti išankstinę informaciją kaip įvestį į skaičiavimus. Šis metodas, kai naudojamos ankstesnės tankio funkcijos, siekiant nustatyti užpakalinio tankio funkcijas, gali duoti daug naudingesnių problemų sprendimų.
Tačiau Bajeso metodai nėra dažnai naudojami dėl kelių priežasčių. Sunku formaliai paaiškinti subjektyvius populiacijos įsitikinimus ir suformuoti juos į prasmingą matematinį skirstymą. Tinkamo užpakalinio pasiskirstymo rezultato apskaičiavimas taip pat gali būti interpretuojamas, o visi gauti rezultatai turi vertę tik tuo atveju, jei sutinkate su įsitikinimais ir prielaidomis, kurios buvo naudojamos pradžioje. Ekonomistai taip pat teigia, kad Bajeso ekonometrija per daug orientuota į teoriją ir techniką, o nepakankamai plėtojant šią teoriją pagal dabartinius ekonominius modelius, kurie bando numatyti realaus pasaulio įvykius ir tendencijas.