Kas yra bazinės normos klaidingumas?

Bazinė norma yra klaidinga, kai asmuo sutelkia dėmesį į konkrečią informaciją ir nepaiso bendros informacijos, susijusios su bendra tam tikro įvykio tikimybe. Paprastas pavyzdys būtų paciento būklės diagnozė. Bendra informacija būtų susijusi su ligos paplitimu visoje populiacijoje, o konkreti informacija būtų gauta iš vieno konkretaus paciento tyrimų ir tyrimų. Bazinė norma yra klaidinga, jei gydytojas sutelkia dėmesį į tyrimo rezultatą ir nepaiso bendros įvykio tikimybės.

Klaidos yra identifikuotos logikos spąstai, dėl kurių mąstytojas ar klausytojas daro klaidingas išvadas. Vienas iš klaidų pavyzdžių yra motyvų klaidingumas, kuris dažnai naudojamas politiniuose argumentuose, siekiant diskredituoti tam tikrą samprotavimo liniją. Pavyzdžiui, vienas politikas gali ginčytis, kad branduoliniai ginklai yra brangūs, pavojingi, todėl juos reikia atsisakyti. Priešingas politikas galėtų atsakyti sakydamas, kad vienintelė priežastis, dėl kurios jis taip ginčijasi, yra ta, kad jis bando lobistuoti kraštutinių liberalų palankumą. Pirmojo politiko motyvas jo teiginio tikslumui neturi reikšmės: branduoliniai ginklai vis dar brangūs ir pavojingi, todėl pradinė esmė tebegalioja.

Bazinės normos klaidingumo pavyzdys gali būti sukurtas naudojant išgalvotą mirtiną ligą. Įsivaizduokite, kad šia liga serga vienas iš 10,000 99 žmonių ir nėra išgydoma. Testas yra sukurtas siekiant nustatyti, kas turi tokią būklę, ir jis yra teisingas XNUMX procentus laiko. Jonas atlieka testą, o jo gydytojas iškilmingai praneša, kad rezultatai buvo teigiami; tačiau Jonui tai nerūpi. Norint suprasti bazinės normos klaidingumą, labai svarbu suprasti, kodėl.

Jei testo tikslumas yra tik 99 procentai, vienas iš 100 testą atlikusių žmonių gaus neteisingą rezultatą, o 99 – teisingą rezultatą. Svarbu atsiminti, kad šia liga serga tik vienas iš 10,000 100 žmonių. Jei testą atliks vienas milijonas žmonių, tik apie 999,900 žmonių susidurs su šia liga, o 9,999 100 žmonių jos neturės. Vienam procentui žmonių, kurie neserga šia liga, 9,999 99 žmonėms, bus pasakyta, kad jie serga dėl testo tikslumo. XNUMX kartų didesnė tikimybė, kad Jonas bus vienas iš XNUMX XNUMX žmonių, kurie neteisingai identifikuoti kaip turintys šią ligą, o ne XNUMX žmonės, teisingai nustatyti kaip ja sergantys.

Todėl konkreti informacija, Jono testas, tikriausiai yra neteisinga dėl bazinės normos. Bazinės normos klaidingumo galima išvengti, jei visa turima informacija bus tinkamai išnagrinėta prieš priimant sprendimą. Informacija apie bendrą tam tikro įvykio tikimybę turėtų būti imama kartu su konkrečia informacija, kad būtų padaryta logiška išvada.