Belaidis jutiklių tinklas (WSN) yra vieno ar kelių jutiklių sistema, kuri aptinka, renka ir galbūt reaguoja į tokius dalykus kaip garsas ir vibracija. Šie tinklai gali būti naudojami įvairiais tikslais – nuo saugumo stebėjimo iki medicininių ar aplinkos tyrimų. Kartais bevielis jutiklių tinklas vadinamas išmaniąja aplinka. Kad tinklo duomenys būtų renkami ir analizuojami, bevielis jutiklių tinklas dažnai yra prijungtas prie duomenų paskirstymo tinklo, tokiu atveju WSN iš tikrųjų vadinamas duomenų rinkimo tinklu.
Belaidžio jutiklio tinklo sąrankoje gali būti vieno ar daugiau tipų jutiklių. Šie jutikliai gali aptikti bet kurį iš daugelio aplinkos veiksnių. Pavyzdžiui, yra mechaniniai jutikliai, kurie reaguoja į tiesioginį kontaktą. Akustiniai jutikliai renka garsinę informaciją, o vaizdo jutikliai renka vaizdinę informaciją. Taip pat yra šiluminiai, cheminiai ir biojutikliai.
Yra daugybė skirtingų aplinkų, kuriose galima įdiegti belaidį jutiklių tinklą. Tai apima gyvenamuosius ar pramoninius pastatus, taip pat lauko aplinką. Taip pat galimas mobilus transporto priemonių stebėjimas, įskaitant transporto sistemas ir laivus.
Belaidis jutiklių tinklas gali būti naudojamas stebėjimui pastato saugumui ar net mūšio lauke. Toks stebėjimas gali pranešti apie eismo modelius ir nustatyti įsibrovimus, kol žmonės jų nepamatys ar išgirs. Sveikatos priežiūros įstaigose miniatiūriniai jutikliai gali palengvinti pacientų, kurie anksčiau buvo pririšti prie didelių, laidinių įrenginių, naštą. Abiem atvejais galima būtų įrašyti ir analizuoti duomenis, o kai įvykdomos tam tikros sąlygos – užprogramuoti įspėjimus.
Belaidžių jutiklių tinklų kūrimo iššūkiai kyla dėl įvairių veiksnių. Viena problema yra susijusi su klimato sąlygomis, kurios gali sugadinti jutiklius arba bent jau sumažinti jų tikslumą. Nors mažas jutiklio dydis yra naudingas nešiojamumo ir slaptumo požiūriu, jis taip pat riboja atmintį ir naudojimo trukmę. Kitas dažnas iššūkis, kai vienam duomenų paskirstymo tinklui priskiriama per daug jutiklių ir tinklas vienu metu perkraunamas per daug duomenų.
Kai kurie WSN renka duomenis tik viena forma, pvz., tik garsą. Pavyzdžiui, jei sistema jaustų temperatūrą, drėgmę ir vibraciją, būtų galima gauti gana turtingą aplinkos vaizdą. Mokslininkai ir tyrinėtojai skatina WSN naudojimą šia kryptimi. WSN, kurie galėtų būti naudojami žemės drebėjimams matuoti ar prognozuoti, orams prognozuoti arba potvynių potencialui nustatyti, yra labai ieškomi.