Bertrand konkurencija yra rinkodaros modelis, kai dvi ar daugiau šalių vienu metu nustato tų pačių ar panašių prekių ar paslaugų kainas; priimant sprendimus tikint, kad konkurentai kainų nekeis. Jis pagrįstas prielaida, kad atitinkami subjektai nebendradarbiauja arba nesusitaria tarpusavyje. Naudojant informaciją apie kiekvieno objekto kainodarą matematinėje lygtyje, manoma, kad įmanoma sudaryti konkurencingiausią kainą. Šis terminas buvo pavadintas Joseph Bertrand, prancūzų matematiko, sukūrusio matematines lygtis šiam reiškiniui parodyti, vardu.
Bertrand konkurencijos lygtyje naudojami keturi pagrindiniai simboliai: MC – ribiniai kaštai, p1 – įmonės kainų lygis, p2 – įmonės dviejų kainų lygis ir pM – monopolinės kainos lygis. Šie simboliai leidžia išreikšti kainodaros informaciją kaip matematinę lygtį. Tada informacija taip pat gali būti atvaizduota diagramoje su šiais simboliais.
Be to, kad Bertrand konkurencijos lygtys padeda nustatyti konkurencingas kainas, jos gali padėti įvertinti rinkos dalį ir galimą nuostolį bei numatyti bendrus kainodaros pokyčius. Bendras šio modelio tikslas – užsidirbti didesnę rinkos dalį išlaikant pelną. Tai reiškia, kad subjektai gali sumažinti kainas, kad uždirbtų daugiau klientų, tačiau jie turi išlaikyti kainas viršijančias ribines išlaidas, kad išvengtų nuostolių.
Bertrand konkurencijos modelyje tik manoma, kad subjektai konkuruos pagal kainą. Jame neatsižvelgiama į kitus veiksnius, išskyrus kainodarą, kuriuos subjektas gali įvertinti, pavyzdžiui, klientų lojalumą, ilgaamžiškumą ir įtaką. Bertrand konkurencija taip pat neefektyviai įvertina, kokie kiti elementai, be kainos, motyvuotų potencialų klientą, pavyzdžiui, patogumas.
Šis modelis yra veiksmingesnis duopolijos matas, nes tai reiškia, kad abu subjektai gali užimti ir aptarnauti visą rinką. Kai dalyvauja daugiau subjektų, tampa vis mažiau tikėtina, kad kuri nors organizacija galėtų dominuoti rinkoje. Dėl šios priežasties modelio sėkmė labai priklauso nuo dalyvaujančių subjektų galimybių.
Bertrand konkurencijos modelis dažnai naudojamas rinkodaros mokymo programoje. Jo matematinės lygtys gali būti apskaičiuojamos rankiniu būdu arba naudojant programinę įrangą, kuri gali padėti geriau suprasti kiekvieno objekto duomenis. Yra svetainių, kurios taip pat atlieka šią funkciją.