Kas yra CRM Analytics?

Ryšių su klientais valdymo (CRM) analizė yra būdas, kuriuo įmonės atranda ir naudoja informaciją apie klientus, kad padėtų priimti verslo sprendimus. Informacija renkama ir analizuojama naudojant specialią kompiuterinę programinę įrangą. CRM analizė dažnai remiasi žiniatinklio kasyba, kad rinktų informaciją. Tada tai informacijai analizuoti naudojami klasikiniai duomenų gavybos parametrai. Naudodama šią analizę, įmonė gali sužinoti, ko iš tikrųjų nori jos klientai, kaip geriausiai pritaikyti paslaugas individualiems poreikiams ir kurie klientai gali atnešti įmonei didžiausią pelną.

Pasaulyje, kuriame galima apsipirkti ir pirkti internetu niekada neišėjus iš namų, daugelis įmonių naudojasi internetu norėdami sužinoti daugiau apie savo klientus. CRM analizė turi keletą tikslų. Pirma, įmonės nori sugrupuoti klientus pagal pomėgius, kad būtų tikslinga rinka pagal jų konkrečius poreikius. Antra, įmonės nori žinoti, kurie klientai ilgainiui gali atnešti didžiausią pelną įmonei, todėl įmonė žinotų, į kuriuos klientus verta orientuotis.

Jie tai daro naudodami žiniatinklio kasybą. Interneto gavyba – tai metodų sistema, leidžianti įmonėms ieškoti klientų elgesio modelių; yra trys žiniatinklio gavybos metodai, dažniausiai naudojami CRM analizėje. Struktūrų gavyba tiria, kaip pirkėjai naudojasi svetaine. Ši technika parodo, pavyzdžiui, kokias nuorodas ar skelbimus spusteli klientai. Turinio gavyba naudoja paieškos sistemų surinktus duomenis, o trečioji technika, vadinama naudojimo gavyba, naudoja informaciją iš internetinių formų ir kitų klientų atsakymų.

Kai informacija surenkama naudojant šiuos metodus, ji įvedama į daugiamatę duomenų bazę. Šio tipo duomenų bazė leidžia peržiūrėti ir tvarkyti duomenis pagal skirtingas charakteristikas. Pavyzdžiui, jei vartotojas daugiamatėje duomenų bazėje klausia: „Kokios yra trys geriausios pasaulio šalys? tai gali leisti vartotojui organizuoti atitinkamą informaciją pagal gyventojų skaičių, bendrąjį vidaus produktą ar kokį nors kitą parametrą.

CRM analitikoje informacija duomenų bazėje analizuojama naudojant duomenų gavybos metodus. Duomenų gavyba ieško modelių, kurie galėtų padėti įmonei numatyti, ko klientai nori, ką jie greičiausiai pirks ir kokius pasiūlymus ar akcijas jiems pasiūlyti. Pavyzdžiui, naudodama duomenų gavybą, įmonė gali pastebėti, kad žmonės, perkantys vaizdo žaidimus, dažnai grįžta į svetainę vėliau nusipirkti mokslinės fantastikos knygų. Tada įmonė žino, kad jei klientas nusipirks vaizdo žaidimą, tikriausiai bus naudinga išsiųsti klientui ir 10 procentų nuolaidos kuponą mokslinės fantastikos knygoms.