Daugiaobjektyvus optimizavimas yra terminas, reiškiantis sprendimų priėmimo procesus, naudojamus pasirenkant iš kelių sudėtingos problemos sprendimų. Tai metodų rinkinys, naudojamas siekiant kelių tikslų, tuo pačiu ribojant bet kurio vieno tikslo aukojimą tikslų rinkinyje. Taikant šiuos metodus, praktikai turi atsižvelgti į bet kokius daugiaobjektyvaus optimizavimo apribojimus. Šios technikos nėra skirtos paprastiems „arba-arba“ sprendimams, pavyzdžiui, ar šeima turėtų įsigyti naują dujinį grilį, ar savo kieme pastatyti plytų grilį su anglimi. Daugiatikslės problemos yra sudėtingesnės ir apima daugybę analizių, siekiant nustatyti optimalius sprendimus.
Nagrinėjant daugiatikslius akivaizdu, kad vieno tikslo optimizavimas dažnai veda prie kito tikslo, iš karto arba tam tikru momentu ateityje patiriant nuostolių. Kiekvienas tikslas turi būti išanalizuotas dėl jo vertės visam projektui, kad būtų galima aiškiai nustatyti visus tikslus jų tikrosiomis vertėmis. Taip pat labai svarbu ištirti, kaip įvairūs tikslai šiuo metu yra susieti vienas su kitu ir kaip jie sąveikautų ir susijungtų bet kuriame ateities plane. Galima kruopščiai išnagrinėti galimus plano pasirinkimus ir įvertinti šių sprendimų svertines vertes. Atsižvelgiant į bet kokius suvaržymus, kurie gali būti taikomi naujiems sprendimams, pvz., sąnaudas, laiką ir investuotus išteklius, gali būti rodomas geriausias sprendimo sprendimo kintamųjų kompromisas.
Daugiaobjektyviems optimizavimo sprendimams priimti reikalingi parametrai tokiai problemų sprendimo veiklai. Sudėtingų sistemų optimizavimas laikomas mokslu, o ekspertai nesutaria dėl geriausių optimizavimo metodų. Iš pradžių išvardijant visus tikslus ir jų galimą kintamumą įvairiose situacijose, nustatomos jų statinės savybės. Toliau patartina ištirti, kaip kelių tikslų optimizavimas gali paveikti bendrą verslo aplinką ir ateities perspektyvas, ir įvertinti sąnaudų ir naudos santykius, akcentuojant konkrečius tikslus, o ne kitus tikslus visais variantais. Tai turėtų sudaryti įvairius įmanomus sprendimus, kurie kuo labiau atitiktų bendruosius organizacijos tikslus.
Daugiatiksliniam optimizavimui gali prireikti pakoreguoti finansų ir ekonomikos sričių etapus, nes keičiasi regioninės, šalies ar pasaulinės ekonominės sąlygos. Už politikos formavimą atsakingi asmenys, laikydami politines pozicijas, turi subalansuoti susirūpinimą dėl infliacijos, nedarbo vaizdą ir prekių prieinamumą kitoms prekėms gaminti. Tikėtina, kad inžinieriai optimizuos kelis prieštaringus tikslus, spręsdami, kur yra konkuruojančios greičio ir degalų naudojimo efektyvumo vertės. Kita vertus, medicinos dinaminio vaizdo gavimo skyriaus vadovui gali tekti subalansuoti sprendimus dėl įrangos pirkimo ar patalpų išplėtimo, nes didėja jų paslaugų paklausa.