Kaip žiniatinklio naršyklėje reikia tvarkyti duomenis, kad vartotojai galėtų ieškoti rezultatų, dokumentų klasifikavimas leidžia organizacijoms lengviau rasti svarbią informaciją. Dokumentų skirstymas į kategorijas atliekamas kitaip nei naudojant paieškos algoritmus, nes konkretūs raktažodžiai gali turėti skirtingas reikšmes. Tokiu metodu turi būti galima įvertinti konkrečių verslo dokumentų kontekstą. Naudodamas prižiūrimą dokumentų klasifikavimą, vartotojas pažymi dokumentų rinkinį, kurį automatizuota sistema gali naudoti kaip modelį. Taikant neprižiūrimą metodą, jie yra matematiškai suskirstyti pagal panašius žodžius ir frazes.
Vartotojas gali labiausiai kontroliuoti dokumentų klasifikavimą, kai naudojamas taisyklėmis pagrįstas klasifikavimas. Kontekstas, kategorijos ir taisyklės sukuriamos pagal tai, kas įvedama rankiniu būdu. Dokumentų gavimo proceso metu viskas suskirstoma į kategorijas pagal tikslias vartotojo nurodytas taisykles. Kategorijos turi būti priskirtos ir prižiūrimo metodo metu. Tačiau taisyklių, kurių turėtų laikytis paieškos sistema, parašymo veiksmas baigiamas automatiškai.
Naudojant dokumentų grupavimą, dar vadinamą neprižiūrėtu klasifikavimu, grupavimas ir kategorijos atliekamos automatiškai. Nėra rankinio taisyklių įvedimo, o tai gali būti naudinga ir nepalanki. Šis procesas taupo laiką, nes nereikia rašyti taisyklių, o dažnai randami panašūs dokumentai, kurie iš pradžių nebuvo laikomi panašiais. Neigiama yra tai, kad dokumentai gali būti rodomi kartu, kurie iš pradžių nebuvo numatyti toje pačioje kategorijoje. Labiau automatizuotas metodas taip pat labiau apmokestina kompiuterines sistemas.
Norėdami rasti pusiausvyrą tarp dviejų skirtingų metodų, kompiuterių specialistai sukūrė pusiau prižiūrimo dokumentų klasifikavimo metodą. Rankiniu būdu suskirstyti į kategorijas dokumentai yra derinami su dokumentų rinkiniais, kurie nėra pažymėti. Programos, kurios gali susieti informaciją iš abiejų, naudoja duomenis, kad sužinotų, kaip kiekvienas dokumentas klasifikuojamas. Informaciją gauti padeda tam tikra klasifikavimo proceso kontrolė. Dokumentų grupavimas tampa veiksmingesnis, kai juos galima sugrupuoti naudojant frazes, pvz., naudojant priesagų medžio grupavimą, ypač dokumentams, kurie saugomi internete.
Informacijos mokslas ištyrė įvairius būdus, kaip padaryti duomenų gavybą efektyvesnę. Daugelis įmonių yra prisijungusios prie interneto, todėl norint rasti reikiamus dokumentus, žiniatinklio gavyba turi užtrukti kiek įmanoma mažiau laiko. Kompiuterių mokslininkai taip pat sukūrė kelis skirtingus algoritmus, skirtus dokumentams tvarkyti hierarchiniu būdu. Kiekvienas iš jų yra savaip veiksmingas, o dokumentų klasifikacija toliau tiriama ir apibrėžiama naudojant skirtingas programines programas ir pritaikytus įmonės metodus.