Duomenų gavybos įrankiai yra programinės įrangos komponentai ir teorijos, leidžiančios vartotojams išgauti informaciją iš duomenų. Įrankiai suteikia asmenims ir įmonėms galimybę rinkti didelius duomenų kiekius ir naudoti juos nustatant konkretų vartotoją ar vartotojų grupes. Kai kurie dažniausiai naudojami duomenų gavybos įrankiai yra rinkodaros, apsaugos nuo sukčiavimo ir stebėjimo srityse.
Rankinis duomenų išgavimas egzistavo šimtus metų. Tačiau duomenų gavybos automatizavimas buvo labiausiai paplitęs nuo kompiuterių amžiaus aušros. XX amžiuje atsirado įvairių kompiuterių mokslų, kurie padėjo paremti duomenų gavybos įrankių kūrimo koncepciją. Bendras įrankių naudojimo tikslas yra atskleisti paslėptus modelius. Pavyzdžiui, jei rinkodaros įmonė nustato, kad asmuo kas mėnesį vyksta į kelionę iš Niujorko į Los Andželą, tai įmonei tampa naudinga asmeniui reklamuoti išsamią kelionės tikslo informaciją.
Duomenų gavybos pramonėje buvo sukurti standartai, apibrėžiantys duomenų gavybos įrankių naudojimo parametrus. Kasmet Kompiuterinių mašinų asociacijos specialiųjų interesų grupė žinių atradimo ir duomenų gavybos klausimais (SIGKDD) rengia susitikimą, kad nustatytų, kokie procesai naudojami. Ta pati grupė taip pat atsakinga už asmenų ir įmonių duomenų analizės etinių pasekmių vertinimą. Grupė kas dvejus metus leidžia žurnalą pavadinimu SIGKDD Explorations.
Labiausiai paplitęs duomenų gavybos įrankis yra procesas, vadinamas žinių aptikimu duomenų bazėse (KDD). KDD 1989 m. sukūrė Gregory Piatetsky-Shapiro. Naudodamiesi šiuo duomenų gavybos įrankiu, vartotojai gali apdoroti neapdorotus duomenis, gauti informaciją ir interpretuoti įvairius rezultatus informacijos valdymo forma.
Viena iš svarbiausių duomenų gavybos priemonių formų naudojama kovojant su terorizmu XXI amžiuje. Jungtinėse Amerikos Valstijose Nacionalinė tyrimų taryba naudoja modelių gavybos ir dalykinio duomenų gavybos koncepcijas, kad nustatytų teroristinę veiklą dideliame informacijos telkinyje visame pasaulyje. Šablonų gavyba apibrėžiama šablonų vietos nustatymo dideliame duomenų kiekyje procesas. Subjektu pagrįsta duomenų gavyba bando nustatyti ryšius tarp asmenų. Abu metodai taip pat gali būti naudojami bendroje verslo praktikoje, apibrėžiant klientų bazės mąstymą ir interaktyvius klientų santykius.