Duomenų kokybės užtikrinimas yra bendras terminas procedūroms, kurios naudojamos siekiant išlaikyti įvairiose duomenų bazėse saugomų duomenų vientisumą. Dažnai norint palaikyti duomenų kokybę, reikia tokių užduočių kaip pasenusios informacijos pašalinimas, atitinkamos informacijos, rastos įvairiose duomenų bazėse, kryžminės nuorodos ir apskritai įsitikinimas, kad nėra neatitikimų duomenų bazėje ar duomenų bazių rinkinyje esančiai informacijai. Šio tipo duomenų valymas yra nuolatinis procesas, kuris laikomas pagrindiniu efektyvaus duomenų administravimo elementu.
Visų tipų įmonės užsiima duomenų kokybės užtikrinimo užduotimi. Priklausomai nuo verslo struktūros, tai gali reikšti tiesiog įsitikinimą, kad duomenys, saugomi atskirose duomenų bazėse, pvz., pardavimo duomenų bazėje ir gautinos bei mokėtinos sumos, yra atnaujinami ir tikslūs. Kitu metu duomenų kokybės užtikrinimo procese pagrindinis dėmesys skiriamas kvalifikuotiems duomenims, kol jie nėra saugomi tam tikro tipo atsarginės kopijos formatu, užtikrinant, kad saugomi duomenys būtų išsamūs ir tikslūs tą dieną, kai vyksta saugojimo procesas.
Tikrasis duomenų kokybės užtikrinimo procesas dažnai sutelkiamas į bet kokių neatitikimų, galinčių būti verslo ar kitos organizacijos tvarkomuose duomenyse, nustatymą ir ištaisymą. Šio tipo duomenų profiliavimas reikštų, kad reikia užtikrinti, kad panašūs duomenys vienoje duomenų bazėje būtų suderinti su duomenimis, esančiais kitoje duomenų bazėje. Pavyzdžiui, tinkamas duomenų valdymas nulemtų, kad konkrečiam klientui taikoma kainodara būtų vienoda tiek pardavimo duomenų bazėje, tiek gautinų sumų duomenų bazėje. Taip sumažinama galimybė, kad klientai, kalbėdami su pardavimo arba apskaitos skyriumi, gaus netikslią informaciją apie savo dabartinę kainodaros struktūrą.
Kai kuriais atvejais duomenų kokybės užtikrinimo procesas apima duomenų konvertavimą į tam tikrą įprastą formatą, todėl informacija gali būti archyvuojama arba saugoma. Tai nėra neįprasta naudojant tokius duomenis kaip metų pabaigos mokėtinos sumos ir gautinos sumos. Suderinus duomenis prieš juos išsaugant į sandėlį, informacija suteikia išsamią ir tikslią ankstesnių kalendorinių metų istoriją, kurią galima pasiekti tada, kai reikia.
Vienas iš šalutinių duomenų kokybės užtikrinimo pranašumų yra tas, kad sistemos gedimo atveju kvalifikuoti ir archyvuoti duomenys, esantys saugykloje, gali būti naudojami iš dalies atkurti svarbias duomenų bazes. Pavyzdžiui, jei įmonės serveris sugenda, diskuose ar net internetinėje duomenų saugojimo svetainėje išsaugotus archyvuotus duomenis galima nuskaityti ir įkelti į naują serverį. Tai palieka užduotį atkurti visus duomenis, įvestus po paskutinio sistemos išsaugojimo, o ne atkurti kelių mėnesių informaciją iš rankinių įrašų arba mokėti milžiniškas pinigų sumas, kad duomenų atkūrimo paslauga bandytų išgauti duomenis iš sudužusio įrenginio. serveris.