Duomenų analizė yra procesas, kurio metu reikia peržiūrėti duomenis, kad būtų galima nustatyti verslo tendencijas ir anomalijas. Tai nelengva užduotis, nes dideli duomenų rinkiniai paprastai pateikiami skaičiuoklės formatu. Duomenų vizualizavimas yra standartinių tekstinių duomenų konvertavimo į paveikslėlius, kurie būtų lengvai suprantami plačiajai auditorijai, procesas. Šios nuotraukos paprastai apima grafikus, figūras ir abstrakčius objektus, kurie yra koduojami spalvomis, atsižvelgiant į duomenų reikšmę.
Geras duomenų vizualizavimo praktikoje pavyzdys yra automobilio navigacijos sistema. Šios sistemos šiandien plačiai naudojamos kaip intuityvus būdas vairuotojams pateikti nuorodas. Ši programinė įranga pateikia grafinius kelių žemėlapius, kuriuose išsamiai paaiškinamos nuoseklios instrukcijos. Šiuos kelių žemėlapius lengviau suprasti nei parašytas nuorodas, nes juose pateikiamas vaizdinis žemėlapis, vaizduojantis koordinates.
Daugelis įmonių naudoja duomenų vizualizaciją kaip įrankį svarbių projektų būsenai pateikti. Tai dažnai vadinama įmonės būsenos prietaisų skydeliu. Prietaisų skydelyje pateikiama svarbi statistika apie tikslus, išlaidas ir bendrą įmonės stabilumą. Prietaisų skydelis padeda vyresniesiems vadovams greitai pateikti grafiką, nurodantį problemas įmonėje. Šią grafiką galima pateikti raudonos, žalios šviesos formatu, todėl juos lengva suprasti.
Mokslo bendruomenė daugelį dešimtmečių naudoja duomenų vizualizavimo metodus sudėtingoms problemoms spręsti. Tai dažnai randama orų programose ir seisminio aktyvumo stebėjimo sistemose. Pateikus sudėtingus duomenų elementus grafiniame paveikslėlyje, žmonėms lengviau suprasti duomenų svarbą ir ryšius.
Kasdieninė orų ataskaita yra dar vienas duomenų vizualizavimo praktikoje pavyzdys. Daugumoje televizijos orų pranešimų orai pateikiami su grafiniais lietaus, vėjo ir sniego vaizdais. Šie žemėlapiai yra sluoksniuoti su pasaulinės srovės ir temperatūrų vaizdais, kad būtų galima matyti visą orų vaizdą. Be vizualizacijos šią informaciją būtų sunku suprasti.
Internetinės eismo ataskaitos naudoja duomenų vizualizavimo metodus, kad nustatytų eismo spūstis daugumoje miestų. Ši ataskaita paprastai pateikiama su grafiniais automobiliais, o vidutiniam greičiui nurodyti naudojamos spalvos. Įprasta šios informacijos spalvų schema yra žalia, geltona ir raudona. Eismo pranešimų sistemos vartotojas gali greitai nustatyti spūsčių problemas, ieškodamas raudona spalva paryškintų kelių.
Oro eismo valdymo sistema yra dar vienas duomenų vizualizavimo praktikoje pavyzdys. Ši sistema skirta parodyti oro eismo ir spūsčių problemas danguje. Sistema informuoja vartotojus apie gresiančias problemas keisdama grafinių lėktuvų spalvas. Lėktuvui ištikus bėdai, ekrano spalva pasikeičia į raudoną. Tai suteikia avarinį įspėjimą skrydžių vadovui.