Ekonometrija yra disciplina, jungianti matematiką su ekonomikos studijomis, siekiant analizuoti informaciją ir dirbti su matematiniais modeliais, siekiant ištirti scenarijus ir teorines situacijas. Ekonometrijos studijos paprastai yra ypač stiprios statistikos srityje, nes statistika yra galingas analizės įrankis ir reikalauja patogumo tiek ekonomikos, tiek matematikos srityse. Šis akademinis užsiėmimas buvo sukurtas praėjusio amžiaus ketvirtajame dešimtmetyje, kai daugybė matematikų pradėjo tyrinėti matematinius ryšius ekonominiame pasaulyje. Šiandien ji siūloma daugelyje švietimo įstaigų, o pirmaujančių šios srities mokslininkų galima rasti visame pasaulyje.
Nemažai žmonių naudojasi ekonometrija, įskaitant matematikus ir ekonomistus, kurie dirba grynai teoriniu lygmeniu. Bankai ir vyriausybės taip pat naudoja šią priemonę, kad ištirtų galimus scenarijus ir būdus, kaip darbo užmokesčio, palūkanų normų ir kt. pokyčiai paveiktų ekonomikos būklę. Naudodami patikrintus modelius, pagrįstus istoriniais įvykiais, ekonometrikai gali pateikti teorijų apie būdus, kaip įvairūs įvykiai išbandys ar pakeis ekonomiką.
Kad ekonometrija būtų efektyvi, naudojami duomenys, kaip ir modelis, turi būti tikslūs. Labai svarbu naudoti modelį su aiškiai nurodytomis prielaidomis, kaip ir turėti pagrįstą prielaidų priežastį. Pavyzdžiui, modelis gali daryti prielaidą, kad palūkanų normų sumažinimas padidina skolinimą, remiantis šia prielaida skolinimo normų analize po palūkanų normų pokyčių. Ekonometrijoje turi būti atsižvelgiama ir į kultūrinius veiksnius, nes viso pasaulio ekonomikos iš dalies dėl kultūrinių skirtumų elgiasi labai skirtingai.
Ekonometrijos kalba greitai tampa labai sudėtinga, o pasauliečiams gali būti sunku ją suprasti. Nors šios srities specialistai retkarčiais bendrauja su plačiąja visuomene, dažniausiai jie dirba užkulisiuose. Ekonometrija veikia naujienų pranešimuose apie numatomus ekonomikos pokyčius, pavyzdžiui, žurnalistai remiasi statistinėmis prognozėmis, kad pažiūrėtų, kaip ekonomika gali keistis ir vystytis.
Statistika gali būti slidi matematikos sritis, nes paprasta manipuliuoti statistika siekiant norimo rezultato. Ekonomikos analitikai stengiasi būti atsargūs, nes nenori daryti įtakos savo rezultatams. Tarpusavio vertinimas taip pat labai pabrėžiamas atliekant ekonominę analizę ir ekonometriją, siekiant užtikrinti, kad paskelbtus darbus apskritai patikrintų ekonometrijos bendruomenė. Tai padidina informacijos pagrįstumą ir skatina bendradarbiavimą bei dialogą.