Ekonometrinis prognozavimas apima prognozių sudarymą remiantis ekonominiais veiksniais. Nors ekonomika yra šio tyrimo pagrindas, kitos priemonės – pirmiausia statistika ir matematika – suteikia papildomų prognozių sudarymo metodų. Keletas įprastų ekonometrinių prognozių tipų apima modelius, sprendimų medžius ir rinkos reprezentacijas. Nors ekonometrijoje verslo tikslais atsižvelgiama į kelis skirtingus veiksnius, ji jokiu būdu nėra tobula. Nors skaičiavimai gali būti artimi realybei, įmonė negali visiškai imituoti rinkos ekonomikos, kad priimtų sprendimus.
Modelių naudojimas yra gana įprastas ekonometrijoje, ypač prognozuojant. Modelis pradedamas nuo įvesties, surinktų iš dabartinės rinkos tam tikra tema. Pavyzdžiui, ekonometriniam prognozavimui reikalingi duomenys, iš kurių būtų galima įvertinti būsimus įvykius arba galimus rezultatus. Įvesties duomenys patenka į modelį, kuris apskaičiuoja atsakymą sprendimus priimantiems asmenims. Tikslas gali būti nustatyti, kaip padidinti gamybos apimtį, ar keisti medžiagų kokybę, ar kokius pardavimo metodus keisti, siekiant padidinti pardavimo pajamas.
Dažnas ekonometrinio prognozavimo modelio tipas yra sprendimų medis, įprastas atliekant statistinius matavimus. Įmonė pateikia kelių skirtingų tipų sprendimus, kurie gali lemti tam tikrus rezultatus, pažymėtus kaip aukšti, vidutiniai arba žemi. Įvairūs veiksniai gali turėti įtakos tam, ar įmonė pasiekia kiekvieną iš šių lygių. Ekonometrija pateikia statistinius kiekvieno iš šių galimų rezultatų procentus, leidžiančius įmonei išsiaiškinti kiekvieno lygio sėkmės galimybę. Nors ir nėra 100 procentų tikslus, sprendimų medis suteikia pagrindą suprasti, kaip remiantis šiomis tikimybėmis priimti kitus sprendimus dėl įmonės.
Kitas ekonometrinio prognozavimo tikslas yra modeliuoti rinkos sąlygas ir atkurti rinkos reprezentacijas. Renkant statistinius duomenis per itin ilgą laikotarpį, turėtų būti pakankamai duomenų, kad būtų galima atkurti rinkos situacijas. Tai leidžia įmonei planuoti būsimas rinkos sąlygas, kurios gali būti panašios į modeliavimą. Kai įmonė pripažįsta, kad šios sąlygos atsiranda, informacija, surinkta iš ekonometrinių prognozių, padeda pasiruošti. Vėlgi, ne visiškai tikslus, šis metodas tiesiog paruošia įmonę kitokiai rinkos aplinkai ir leidžia išlaikyti sėkmę.
Įmonėms gali būti prieinamos kitų tipų ekonometrinės prognozės. Šių prognozių šaltinis greičiausiai yra tam tikrą išsilavinimą ar išsilavinimą turintys asmenys. Pavyzdžiui, asmenys, turintys daktaro laipsnį, yra labiausiai paplitę ekonometrinių prognozių šaltiniai. Šie asmenys turi aukštą statistikos, matematikos ir ekonometrijos išsilavinimą, kad galėtų kurti modelius ir kitas prognozes.