Ekonominis prognozavimas yra terminas, naudojamas bet kokiems metodams, naudojamiems prognozuoti būsimus ekonomikos judėjimus. Prognozuojant galima sutelkti dėmesį į tam tikrą ekonomikos dalį arba numatyti visos ekonomikos judėjimą. Dažnai strategija, naudojama kaip prognozavimo proceso dalis, skirsis, remiantis prielaidomis apie tai, kas šiuo metu vyksta ekonomikoje arba konkrečiame ekonomikos sektoriuje.
Vienas iš ekonominio prognozavimo pavyzdžių yra procesas, žinomas kaip ekonominės bazės analizė. Šis metodas apima nagrinėjamos veiklos atskyrimą į dvi klases arba kategorijas. Vienas iš jų yra žinomas kaip pagrindinis ir yra susijęs su pramonės šakomis, kurios eksportuoja prekes ir paslaugas iš ekonomikos. Antrasis yra žinomas kaip nepagrindinis ir yra susijęs su tų įmonių, kurios palaiko pagrindinių pramonės šakų funkciją, poveikiu ekonomikai. Ši klasifikavimo forma leidžia įvertinti būsimą eksporto poveikį vietos ekonomikai, leidžiančią generuoti pajamas, kurios lieka bendruomenėje.
„Shift-share“ analizė yra antroji ekonominės prognozavimo užduoties valdymo priemonė. Taikant šią strategiją, dėmesys sutelkiamas į pokyčius, vykstančius ekonomikoje arba toje ekonomikos dalyje, kuri yra svarstoma. Tai pasiekiama dekonstruojant tuos pokyčius ir įvertinus jų sukeltą poveikį. Pavyzdžiui, gamyklos uždarymas ir vėlesnis kai kurių bendruomenės gyventojų nedarbas gali būti nuodugniai išnagrinėtas, kaip tai daroma vietos ekonomikai. Tada šie duomenys gali būti naudojami prognozuojant šio įvykio poveikį ekonomikai ateinantį mėnesį, metus ar penkerius metus.
Yra keletas kitų ekonomikos prognozavimo metodų. Planuojant žemėnaudą, dėmesys sutelkiamas į judėjimo, vykstančio miesto teritorijoje, diapazono ir tipo numatymą. Atskaitos klasės prognozavimas nagrinėja galimus tam tikro tipo planuojamo veiksmo rezultatus, lygindamas situaciją su panašiais veiksmais, kurie jau buvo atlikti panašioje aplinkoje. Daugelyje metodų bus naudojamas tam tikros rūšies sąnaudų-produkcijos modelis, leidžiantis įvesti ir pašalinti išteklius, kurie yra svarbūs vietos ekonomikos būklei.
Atliekant visas ekonomikos prognozių formas, būtina naudoti tikslius istorinius ir šiuolaikinius duomenis. Atidžiai neįvertinus visų svarbių veiksnių, paklausos prognozės tikslumo skaičiavimas tampa sudėtingas, o gal net neįmanomas. Todėl mažesnė tikimybė, kad gauta prognozė bus tiksli, todėl visos pastangos bus nenaudingos.