Erdvinė ekonometrija yra tarpdalykinė studijų sritis, apimanti statistiką, ekonomiką, regioninį mokslą ir ekonometriją. Ši sritis iš pradžių išsivystė iš ekonometrijos, kuri sumaišo statistiką ir matematiką su ekonomika. Erdvinis ekonometrijos aspektas leidžia ištirti, kaip erdviniai ryšiai arba geografija veikia statistinių duomenų analizės tyrimą, pateikiant geografiškai orientuotą duomenų rinkinio interpretaciją.
Regresinę analizę naudoja erdvinės ekonometrijos praktikai, taikantys tokį metodą statistiniams modeliams ir testams kurti. Atliekant regresinę analizę, mokslininkai žiūri į vieną priklausomą kintamąjį ir vieną ar daugiau nepriklausomų kintamųjų. Kai priklausomo kintamojo reikšmė pasikeičia, mokslininkai bando numatyti, kaip pokytis paveiks nepriklausomų kintamųjų reikšmes. Šie kintamieji apima erdvinius ryšius, pvz., kokią miesto dalį į statistinį modelį įtraukti žmonės vadina namais arba kaip tam tikrų geografinių ypatybių artumas veikia namų kainas įvairiose šalies dalyse.
Tie, kurie naudoja erdvinę ekonometriją įvairių kintamųjų santykiams tirti, tai daro kitaip nei erdvinė statistika. Užuot sutelkę dėmesį tik į ryšius tarp tyrėjų surinktų duomenų, mokslininkai sutelkia dėmesį į teorinį modelį, kad suprastų, kaip duomenų pokyčius, atliekamus regresinės analizės būdu, veikia geografija. Šis dėmesys teoriniams modeliams taip pat lemia, kokie duomenų rinkinio kintamieji domina erdvinės ekonometrijos naudotoją. Teorinio modelio ribas tyrėjai įvertina taikydami regresinę analizę.
Galutinis erdvinės ekonometrijos tikslas yra ne tik suprasti, kas įvyko, bet ir parengti pagrįstas ateities įvykių prognozes. Tyrėjai sutelkia dėmesį į tai, kaip erdviniai šių kintamųjų ryšiai veikia galutinius įvairių įvykių rezultatus. Naudodamosi tokių prognozių rezultatais, įvairios organizacijos gali geriau pasiruošti įvykiams, kurie kitu atveju būtų nenuspėjami erdviniai įvykiai.
Erdvinės ekonometrijos taikymas apima labai įvairias sritis. Namų vertintojai, nekilnojamojo turto investuotojai ir kitos profesijos, kurioms reikia matuoti ir numatyti nekilnojamojo turto kainų tendencijas, priklauso nuo erdvinės ekonometrijos. Politologai naudoja duomenis, kad ištirtų kaimynystės, kurioje žmogus gyvena, poveikį ir kaip tas asmuo balsuoja rinkimuose. Visuomenės sveikatos administratoriai naudoja erdvinių ekonometrų surinktus demografinius duomenis, kad geriau suprastų, kaip ligos plinta tarp gyventojų. Kriminologai gali naudoti panašią informaciją, kad ištirtų veiksnius, kurie prisideda prie konkrečių nusikalstamos veiklos rūšių įvairiose geografinėse srityse.