Kas yra gamybos apimties svyravimai?

Gamybos įmonių vadovai ir kiti prižiūrėtojai dažnai sudaro biudžetus, kuriuose numatomi bendri įmonės lūkesčiai dėl įvairių jos veiklos aspektų, įskaitant gamybos apimtis ir su tuo susijusius finansinius lūkesčius. Gamybos apimties dispersija yra išvedama iš tokių gamyklų prognozių dėl gamybos, o tai paprastai apskaičiuojama per tam tikrą apibrėžtą verslo ciklą. Taigi gamybos apimties dispersiją galima apskaičiuoti išanalizavus konkrečios gamybos įmonės lūkesčius dėl produkcijos nagrinėjamu laikotarpiu, atsižvelgiant į tikrąją gamybos realybę. Skirtumas tarp dviejų skirtingų veiksnių lems gamybos apimties dispersiją. Dėl to, kad gali būti faktorių, turinčių įtakos bendrai produkcijos apimčiai kasdien, kas mėnesį ar kas ketvirtį, prognozuojama gamybos sąmata ir faktinė gamybos apimtis beveik nesiskiria.

Pavyzdžiui, numatoma apelsinų sulčių gamybos apimtis verslo ketvirčiui galėtų būti nustatyta 500,000 XNUMX pakelių sulčių. Atliekant tokį skaičiavimą, neatsižvelgiama į tokius veiksnius kaip apelsinų tiekimo į gamyklą vėlavimas, netikėtos papildomos išlaidos, pvz., mašinų gedimas, ir kiti veiksniai, galintys neigiamai paveikti šią prognozę. Taigi bendras skaičius arba apelsinų sulčių pakuočių per ketvirtį gali būti mažesnis arba didesnis nei numatytas kiekis, todėl gamybos apimtis skiriasi.

Iš aukščiau pateikto pavyzdžio aišku, kad gamybos apimties dispersija gali būti teigiama, kai bendra apskaičiuota apimtis viršija faktinę gamybos apimtį. Pavyzdžiui, kai apelsinų sulčių gamintojai apskaičiavo, kad pagamino 500,000 550,000 pakuočių apelsinų sulčių ir galiausiai pagamino 50,000 450,000, gamybos apimtis skiriasi bendrovės naudai dėl faktinės gamybos apimties padidėjimo, palyginti su anksčiau planuota. Šiuo atveju teigiamas gamybos apimties nuokrypis yra dar 50,000 XNUMX pakelių apelsinų sulčių per nagrinėjamą verslo ketvirtį. Tas pats principas taip pat gali būti taikomas nustatant, ar prognozės apimties dispersija yra nenaudinga įmonei, o tokiu atveju galima sakyti, kad ji yra neigiama. Pavyzdžiui, kai bendras numatomo laikotarpio tūris yra XNUMX XNUMX pakelių apelsinų sulčių, galima sakyti, kad dispersija yra neigiama iki XNUMX XNUMX pakelių sulčių.