Kas yra Histograma?

Statistikoje histograma yra grafiko tipas, rodantis duomenų dažnių pasiskirstymą, dažniausiai vertikalių juostų pavidalu. Šio tipo diagramos taip pat paprastai vadinamos dažnio histograma, o kartais ir stulpelių diagrama arba stulpelių diagrama. Histogramos diagramoje kiekvienos juostos aukštis rodo elementų, patenkančių į tą diagramos diapazoną, skaičių. Histogramos pasiskirstymo grafikai dažnai laikomi svarbiausia priemone tiriant duomenų pasiskirstymą.

Histogramos diagrama paprastai rodoma su duomenų verčių dažniu vertikalioje grafiko Y ašyje ir skirtingų tipų arba kategorijų duomenimis išilgai horizontalios grafiko X ašies. Be to, kad parodoma, kaip dažnai tam tikra reikšmė atsiranda duomenų rinkinyje, naudojant statistinę histogramos duomenų analizę galima surinkti ir kitos informacijos. Tai apima duomenų „formą“, pvz., „plokščiasis“ arba „varpo formos“ pasiskirstymas.

Pareto grafikas yra speciali histogramos rūšis, kurioje juostos yra išdėstytos pagal dydį, o aukščiausia juosta rodoma kairėje diagramos pusėje, o mažiausia – dešinėje. Šie Pareto grafikai dažnai naudojami kokybės kontrolės projektuose, siekiant pabrėžti dažniausiai pasitaikančius gaminio defektus gamybos sistemose. Jie gavo savo pavadinimą iš “Pareto principo”, kuris teigia, kad 20% gamybos proceso sąnaudų sukels 80% defektų.

Kai kurie modelių, kuriuos galima aptikti histogramose, pavyzdžiai yra vienos smailės ir dviejų smailių modeliai. Viena duomenų smailė taip pat yra statistinis duomenų vidurkis. Kai statistinis vidurkis nėra grafiko centre, tai gali reikšti ypatingą priežastį, kurią gali būti naudinga ištirti.

Dviejų smailių modelis atsiranda tada, kai diagramoje yra dvi labai aukštos juostos. Kai matomas šis modelis, tai gali reikšti, kad yra du skirtingi duomenų šaltiniai. Pavyzdžiui, gamybos linijoje smailės gali būti priskirtos dviem atskiriems operatoriams.

Histogramos išlyginimas yra vaizdo apdorojimo metodas, pvz., skaitmeninės fotografijos programinė įranga. Jis naudoja histogramas, kad nustatytų, kurie vaizdo intensyvumo lygiai yra dažniausiai pasitaikantys, ir tada juos paskirsto efektyviau. Tokiu būdu galima pagerinti bendrą vaizdo kontrastą, kad būtų geriau žiūrima.