Histograma yra vizualinis duomenų, o ne skaitinis vaizdas, todėl histogramos dažnių pasiskirstymas lengviau suvokiamas. Histogramos dažnis brėžiamas išilgai y ašies, nes histograma yra stulpelių, vaizduojančių sugrupuotus duomenis, serija, o dažnio pasiskirstymas, nurodantis, kaip dažnai įvyksta aplinkybė, rodomas aukštesnėse juostose. Norėdami sužinoti tikrąjį įvykio įvykių skaičių, stebėkite stulpelio, vaizduojančio y ašį dominančius įvykius, viršūnę ir skaičių, rastą tos smailės aukštyje.
Histogramoje duomenys dažnai suskirstomi į klases arba stulpelius, kurių kiekvienas histogramoje pavaizduotas vertikalia juosta. Šios juostos aukštis rodo histogramos dažnį. Histogramos juostų skaičius gali skirtis, bet paprastai yra daugiau nei dvi, nes histograma su tik dviem stulpeliais taip pat gali būti juostinė diagrama. Dažnai duomenys normalizuojami prieš juos nubraižant diagramoje, todėl histogramos, rodančios „varpelio kreives“ arba standartines kreives, dažnai yra simetriškos ir rodo verčių diapazoną, iš kurių didžiausios yra centre, o mažiausios iš kurių yra abiejuose kreivės galuose. .
Populiacijos duomenų kreivė gali būti interpoliuota iš histogramos duomenų, nubrėžus kreivę sujungtų histogramos klasių stulpelių viršuje. Šią ir kitas pagrindines statistines analizes nesunku nustatyti pažiūrėjus į histogramą. Žiūrovas gali susidaryti idėją apie bendrą skaičių tam tikroje populiacijos ar įvykių duomenų rinkinyje, o nuokrypius nesunku pastebėti. Jei yra iškreiptų rezultatų, o duomenų pasiskirstymas nėra standartinė ar normali kreivė, tai taip pat rodoma histogramoje, viename duomenų rinkinio gale matant paaukštintus stulpelius. Šioms paprastoms, kokybiškoms analizėms atlikti nereikia matematikos.
Režimai, medianos ir vidurkiai lengvai aptinkami histogramos dažnių diagramose. Mediana, žyminti tašką tarp dviejų tolimiausių nuokrypių, yra tiksliai histogramos centre išilgai x ašies. Režimas, reiškiantis dažniausiai arba dažniausiai pasitaikančią reikšmę, yra stulpelis, kuris išilgai y ašies kyla iki didžiausios vertės. Vidurį sunkiau nustatyti neatlikus tam tikrų skaičiavimų, bet paprastai, atsižvelgiant į įprastą varpelio formos histogramą ir nedaug nuokrypių, vidurkis arba vidurkis bus randamas maždaug x ašies pusiaukelėje. Ši vidutinė vertė pasislinks atsižvelgiant į duomenų taškus, esančius toli nuo histogramos dažnio pasiskirstymo centro.